1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Apache Airflow и конвейеры обработки данных

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.372)
Библиографическое описание: де Руйтер, Джулиан . Apache Airflow и конвейеры обработки данных / де Руйтер Джулиан. - М. : ДМК Пресс, 2022. - 504 с. - ISBN 978-5-97060-970-5 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Конвейеры обработки данных управляют потоком данных с момента их первоначального сбора до консолидации, очистки, анализа, визуализации и многого другого. Эта книга научит вас создавать и сопровождать эффективные конвейеры обработки данных с использованием платформы Apache Airflow. Те, кто мало знаком с Airflow, получат базовое представление о принципах работы этой платформы в I части книги. Далее обсуждаются такие темы, как создание собственных компонентов, тестирование, передовые практики и развертывание, – эти главы можно читать в произвольном порядке в зависимости от конкретных потребностей читателя.
Год издания: 2022
Авторы: де Руйтер Джулиан, Харенслак Бас
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 504
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Потоковая обработка данных с Apache Flink

  • Уэске Фабиан и др.
  • 2021 год

Аналитика в Power BI с помощью R и Python

  • Уэйд Райан
  • 2021 год

Power BI: моделирование на экспертном уровне. Построение оптимальных моделей данных с…

  • Бахши Сохейл
  • 2022 год

Анализ поведенческих данных на R и Python

  • Бюиссон Флоран
  • 2022 год

Потоковая обработка данных. Конвейер реального времени

  • Пселтис Эндрю Дж.
  • 2018 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и…

  • Мартишин Сергей Анатольевич и др.
  • 2026 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и…

  • Мартишин С.А. и др.
  • 2021 год

Базы данных: Работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и…

  • Мартишин С.А. и др.
  • 2021 год

Показать ещё