1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Эволюционные нейросети на языке Python

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.811)
Библиографическое описание: Омельяненко, Ярослав . Эволюционные нейросети на языке Python / Омельяненко Ярослав. - М. : ДМК Пресс, 2020. - 311 с. - ISBN 978-5-97060-854-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Эта книга дает всестороннее представление о нейроэволюции — подходе к обучению искусственных нейронных сетей, который использует эволюционные алгоритмы, чтобы упростить процесс решения сложных задач в таких областях, как игры, робототехника и моделирование естественных процессов. Читатель начнет знакомство с ключевыми концепциями и методами нейроэволюции, написав несложный код на языке Python, а затем получит практический опыт работы с популярными библиотеками Python и научится решать распространенные и нестандартные прикладные задачи, используя алгоритмы на основе нейроэволюции. Речь пойдет о том, как адаптировать методы нейроэволюции к существующим проектам нейронных сетей для повышения эффективности обучения и принятия решений; в завершение будет рассказано о топологиях нейронных сетей и о том, как нейроэволюция позволяет развивать сложную топологию из простейшей базовой структуры.
Год издания: 2020
Авторы: Омельяненко Ярослав
Редакторы, составители и др.: Яценков В. С.
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 311
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Генетические алгоритмы на Python

  • Вирсански Эйял
  • 2020 год

Построение систем машинного обучения на языке Python

  • Коэльо Луис Педро и др.
  • 2023 год

Алгоритмы эволюционной оптимизации

  • Саймон Дэн
  • 2020 год

Искусственный интеллект и язык программирования Python

  • Андропова О. Ю. и др.
  • 2024 год

Основы программирования на языке Python

  • Давыдов А. И.
  • 2023 год

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python

  • Терлецкий А. С. и др.
  • 2023 год

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

  • Лонца Андреа
  • 2020 год

Python для всех

  • Северанс Чарльз
  • 2022 год

Показать ещё