Сбор данных в Интернете на языке R

Храмов Дмитрий

База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.971.353)

Библиографическое описание: Храмов, Дмитрий . Сбор данных в Интернете на языке R / Храмов Дмитрий. - М. : ДМК Пресс, 2017. - 284 с. - ISBN 978-5-97060-459-5 : Б. ц. - Текст : непосредственный.

Аннотация: Всё, что регистрирует человек и созданные им машины, может считаться данными. Фиксируя новое и переводя архивы в цифровую форму, мы с каждым днём производим всё больше данных. Но гораздо чаще случается так, что данные разбросаны по всемирной сети на многочисленных страницах онлайновых магазинов, заметках в социальных сетях, логах серверов и т. п. Прежде чем начать работать с такими данными, их необходимо собрать и сохранить в пригодном для анализа виде. Решению этих вопросов и посвящена данная книга. Основной материал книги разделён на две части. В первой части дано краткое введение в R — описание среды разработки, языка и основных пакетов-расширений. Вторая часть посвящена непосредственно сбору данных: работе с открытыми данными, извлечению данных из веб-страниц и из социальных сетей. Также рассмотрены необходимые технические вопросы: протокол HTTP, функции импорта данных различных форматов и регулярные выражения. Завершается рассказ созданием карт на основе собранных данных.

Год издания: 2017

Авторы: Храмов Дмитрий

Издательство: ДМК Пресс, М.

Количество страниц: 284

Количество экземпляров:

Издание имеется только в электронном виде

Показать дополнительные сведения

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Подписные книги из ЭБС "Руконт"

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Сбор данных из современного интернета

Митчелл Райан
2023 год

Анализ поведенческих данных на R и Python

Бюиссон Флоран
2022 год

Анализ сетей (графов) в среде R. Руководство пользователя

Люк Дуглас
2017 год

Python и анализ данных

Маккини Уэс
2020 год

Структуры данных в Python: начальный курс

Шихи Дональд Р.
2022 год

Чисто функциональные структуры данных

Окасаки Крис
2023 год

Введение в структуры и алгоритмы обработки данных. Ч. 1. Сложность алгоритмов. Сортировки….

Рысин М. Л. и др.
2022 год

InterBase и Delphi. Клиент-серверные базы данных

Осипов Дмитрий Леонидович
2023 год

Введение в структуры и алгоритмы обработки данных. Ч. 2. Поиск в тексте. Нелинейные структуры…

Рысин М. Л. и др.
2022 год

Аналитика в Power BI с помощью R и Python

Уэйд Райан
2021 год

R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R

Кабаков Роберт И.
2023 год

Защита сетей. Подход на основе анализа данных

Коллинз Майкл
2020 год

Семь баз данных за семь недель. Введение в современные базы данных и идеологию NoSQL

Редмонд Эрик и др.
2018 год

Анализ больших наборов данных

Лесковец Юре и др.
2023 год

Технологии проектирования баз данных

Осипов Д. Л.
2019 год

Графовые базы данных. Новые возможности для работы со связанными данными

Робинсон Ян и др.
2023 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ