1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (22.18с)
Библиографическое описание: Груздев, Артем . Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес / Груздев Артем. - [2-е изд., обновл. и доп.]. - М. : ДМК Пресс, 2018. - 644 с. - ISBN 978-5-97060-539-4 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Год издания: 2018
Авторы: Груздев Артем
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 644
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Теория принятия решений. Многокритериальные задачи: Практикум

  • Сорокин А. Б. и др.
  • 2023 год

Сетевые модели в задачах экономики

  • Катаргин Н. В. и др.
  • 2020 год

Системный анализ и принятие решений

  • Мурзабекова Г. Е.
  • 2022 год

Основы теории принятия решений

  • Шифрин Марк Борисович и др.
  • 2024 год

Математическое программирование

  • Ржевский С. В.
  • 2022 год

Теория принятия управленческих решений

  • Микони С. В.
  • 2022 год

Математическое программирование

  • Ганичев А. В.
  • 2017 год

Теория принятия решений

  • Титаренко Б. П. и др.
  • 2022 год

Показать ещё