1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.971.3)
Библиографическое описание: Лю, Юси (Хэйден) . Обучение с подкреплением на PyTorch: сборник рецептов = PyTorch 1.x Reinforcement Learning Cookbook / Лю Юси (Хэйден). - М. : ДМК Пресс, 2020. - 284 с. - ISBN 978-5-97060-853-1 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем — от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах). Вы научитесь использовать алгоритм «многоруких бандитов» и аппроксимацию функций; узнаете, как победить в играх Atari с помощью глубоких Q-сетей и как эффективно реализовать метод градиента стратегии; увидите, как применить метод ОП к игре в блэкджек, к окружающим средам в сеточном мире, к оптимизации рекламы в интернете и к игре Flappy Bird.
Год издания: 2020
Авторы: Лю Юси (Хэйден)
Редакторы, составители и др.: Слинкин А. А.
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 284
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

  • Лонца Андреа
  • 2020 год

Обучение с подкреплением. Введение

  • Саттон Ричард С. и др.
  • 2020 год

JRuby. Сборник рецептов

  • Эдельсон Джастин и др.
  • 2023 год

XSLT. Сборник рецептов

  • Мангано Сэл
  • 2022 год

Kotlin. Сборник рецептов. Предметный подход

  • Коузен Кен
  • 2021 год

Введение в методы машинного обучения с подкреплением : Учебное пособие

  • Медведев Михаил Юрьевич
  • 2025 год

Yii. Сборник рецептов

  • Макаров Александр Сергеевич
  • 2023 год

Глубокое обучение с R и Keras

  • Шолле Франсуа
  • 2023 год

Показать ещё