1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
×

Сообщение об ошибке

Электронный каталог библиотеки временно недоступен, поэтому сведения могут отсутствовать, быть неполными или устаревшими.
Машинное обучение сиспользованиембиблиотеки Н2О Кук Даррен2018 год

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

База данных: Каталог библиотеки СФУ
Аннотация: Н2О — простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей. В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О — Deep Water и Stacked Ensemble. Их также можно найти в репозитории github.com/statist-bhfz/h2o_book_translate.
Год издания: 2018
Авторы: Кук Даррен

Похожие публикации

Машинное обучение в Elastic Stack

  • Кольер Рич и др.
  • 2022 год

Python и машинное обучение

  • Рашка Себастьян
  • 2017 год

Построение систем машинного обучения на языке Python

  • Коэльо Луис Педро и др.
  • 2023 год

Машинное обучение с участием человека

  • (Манро) Монарх Роберт
  • 2022 год

Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек…

  • Джулли Антонио и др.
  • 2018 год

Глубокое обучение с точки зрения практика

  • Паттерсон Джош и др.
  • 2018 год

Машинное обучение и безопасность

  • Чио Кларенс и др.
  • 2020 год

Инженерия машинного обучения

  • Бурков Андрей
  • 2022 год

Показать ещё