Машинное обучение и безопасность

Чио Кларенс; Фримэн Дэвид

База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.972)

Библиографическое описание: Чио, Кларенс . Машинное обучение и безопасность = Machine Learning and Security / Чио Кларенс. - М. : ДМК Пресс, 2020. - 389 с. - ISBN 978-5-97060-713-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.

Аннотация: Способна ли технология машинного обучения решить проблемы компьютерной безопасности? Или надежда на это является лишь следствием повышенного внимания к машинному обучению? С помощью этой книги вы изучите способы применения машинного обучения в задачах обеспечения безопасности, таких как выявление вторжения извне, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. Особое внимание уделено задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.

Год издания: 2020

Авторы: Чио Кларенс, Фримэн Дэвид

Редакторы, составители и др.: Снастин А. В.

Издательство: ДМК Пресс, М.

Количество страниц: 389

Количество экземпляров:

Издание имеется только в электронном виде

Показать дополнительные сведения

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Подписные книги из ЭБС "Руконт"

Машинное обучение с участием человека

(Манро) Монарх Роберт
2022 год

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Флах Петер
2023 год

Инженерия машинного обучения

Бурков Андрей
2022 год

Занимательное машинное обучение

Масахиро Араки
2020 год

Построение систем машинного обучения на языке Python

Коэльо Луис Педро и др.
2023 год

Выявление инцидентов информационной безопасности и мошеннических транзакций методами машинного…

Целых Александр Николаевич и др.
2023 год

Машинное обучение в Elastic Stack

Кольер Рич и др.
2022 год

Технологии машинного обучения в кибербезопасности

Платонов Владимир Владимирович
2024 год

Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам

Шалев-Шварц Шай и др.
2019 год

Вероятностное машинное обучение. Введение

Мэрфи Кэвин П.
2023 год

Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

Уорд Боб
2020 год

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Хапке Ханнес и др.
2021 год

Практические аспекты применения технологий машинного обучения в кибербезопасности: практикум

Козачок А. В. и др.
2024 год

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Шарден Бастиан и др.
2018 год

Применение методов машинного обучения и теории игр при решении задач в области информационной…

Беликов В. В. и др.
2022 год

Построение систем машинного обучения на языке Python

Ричарт Вилли и др.

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Машинное обучение и безопасность

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Машинное обучение с участием человека

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Инженерия машинного обучения

Занимательное машинное обучение

Построение систем машинного обучения на языке Python

Выявление инцидентов информационной безопасности и мошеннических транзакций методами машинного…

Машинное обучение в Elastic Stack

Технологии машинного обучения в кибербезопасности

Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам

Вероятностное машинное обучение. Введение

Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow

Практические аспекты применения технологий машинного обучения в кибербезопасности: практикум

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Применение методов машинного обучения и теории игр при решении задач в области информационной…

Построение систем машинного обучения на языке Python

Будние дни	9:00–19:00
Суббота	9:00–17:00
Воскресенье	выходной день

Единый телефон	+7 (391) 291-25-74
Библиотека	+7 (391) 206-21-06
Издательство	+7 (391) 206-25-88
E-mail	bik [at] sfu-kras.ru
Адрес	пр. Свободный, 79/10