1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Глубокое обучение с точки зрения практика

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.813)
Библиографическое описание: Паттерсон, Джош . Глубокое обучение с точки зрения практика = Deep Learning: A Practitioner’s Approach / Паттерсон Джош. - М. : ДМК Пресс, 2018. - 419 с. - ISBN 978-5-97060-481-6 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение — и особенно глубокие нейронные сети — может изменить вашу организацию? Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения. Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения — настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня. На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Год издания: 2018
Авторы: Паттерсон Джош, Гибсон Адам
Редакторы, составители и др.: Слинкин А. А.
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 419
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Глубокое обучение без математики. Т. 2. Практика

  • Гласснер Эндрю
  • 2020 год

Глубокое обучение

  • Гудфеллоу Ян и др.
  • 2018 год

Глубокое обучение для поисковых систем

  • Теофили Томмазо
  • 2020 год

Глубокое обучение с R и Keras

  • Шолле Франсуа
  • 2023 год

Глубокое обучение без математики. Т. 1. Основы

  • Гласснер Эндрю
  • 2019 год

Шаблоны и практика глубокого обучения

  • Ферлитш Эндрю
  • 2022 год

Компьютерное зрение. Практика : Учебное пособие

  • Сацюк Александр Владимирович
  • 2025 год

Компьютерное зрение и нейронные сети. Практика : Учебное пособие

  • Сацюк Александр Владимирович
  • 2025 год

Показать ещё