1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Генетические алгоритмы на Python

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.811)
Библиографическое описание: Вирсански, Эйял . Генетические алгоритмы на Python = Hands-On Genetic Algorithms with Python / Вирсански Эйял. - М. : ДМК Пресс, 2020. - 288 с. - ISBN 978-5-97060-857-9 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обозримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое. Для изучения материала книги требуются владение языком Python на рабочем уровне и базовые знания математики и информатики.
Год издания: 2020
Авторы: Вирсански Эйял
Редакторы, составители и др.: Слинкин А. А.
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 288
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Эволюционные нейросети на языке Python

  • Омельяненко Ярослав
  • 2020 год

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python

  • Лонца Андреа
  • 2020 год

Twisted из первых рук. Событийное и асинхронное программирование на Python

  • Бенфилд Кори и др. и др.
  • 2020 год

Asyncio и конкурентное программирование на Python

  • Фаулер Мэттью
  • 2023 год

Алгоритмы эволюционной оптимизации

  • Саймон Дэн
  • 2020 год

Алгоритмы и структуры данных в Python. Лабораторный практикум : Учебное пособие

  • Шкодина Татьяна Андреевна
  • 2022 год

Грокаем алгоритмы

  • Бхаргава Адитья

Научное программирование на Python

  • Хилл Кристиан
  • 2021 год

Показать ещё