1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (22.17с5я73)
Библиографическое описание: Введение в статистическое обучение с примерами на языке R = An Introduction to Statistical Learning with Applications in R / [н/д]. - 2-е изд., испр. - М. : ДМК Пресс, 2017. - 458 с. - ISBN 978-5-97060-495-3 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение — незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R — чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом.
Год издания: 2017
Авторы: Джеймс Гарет, Тибширани Роберт, Уиттон Даниела, Хасти Тревор
Редакторы, составители и др.: Мастицкий С. Э.
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 458
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R

  • Криволапов Сергей Яковлевич
  • 2023 год

Теория вероятностей в примерах и задачах на языке R

  • Криволапов Сергей Яковлевич
  • 2024 год

Applied Multivariate Statistical Analysis: Presentations for Lecturing and Working Examples with…

  • Зарова Елена Викторовна
  • 2016 год

R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R

  • Кабаков Роберт И.
  • 2023 год

Статистическая обработка и анализ данных в гидрометеорологии

  • Вильфанд Р. М. и др.
  • 2022 год

Обучение с подкреплением. Введение

  • Саттон Ричард С. и др.
  • 2020 год

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python: метод деревьев решений и случайный лес

  • Груздев Артем
  • 2018 год

Введение в теорию вероятностей

  • Аркина К. Г.
  • 2023 год

Показать ещё