1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.971.3)
Библиографическое описание: Джулли, Антонио . Библиотека Keras — инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow = Deep Learning with Keras: Implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow / Джулли Антонио. - М. : ДМК Пресс, 2018. - 296 с. - ISBN 978-5-97060-573-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя — автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.
Год издания: 2018
Авторы: Джулли Антонио, Пал Суджит
Редакторы, составители и др.: Слинкин А. А.
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 296
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Как учится машина : Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

  • Лекун Ян
  • 2021 год

Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

  • Лекун Ян
  • 2026 год

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей

  • Афанасьева Ж. С. и др.
  • 2023 год

Моделирование нейронных сетей глубокого обучения

  • Филиппов Ф. В.
  • 2019 год

Глубокое обучение с R и Keras

  • Шолле Франсуа
  • 2023 год

Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

  • Лекун Ян

Глубокое обучение без математики. Т. 2. Практика

  • Гласснер Эндрю
  • 2020 год

Глубокое обучение без математики. Т. 1. Основы

  • Гласснер Эндрю
  • 2019 год

Показать ещё