1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Байесовский анализ на Python

Полный текст на внешнем сайте
База данных: Каталог библиотеки СФУ (32.973.3)
Библиографическое описание: Мартин, Освальдо . Байесовский анализ на Python = Bayesian Analysis with Python / Мартин Освальдо. - М. : ДМК Пресс, 2020. - 342 с. - ISBN 978-5-97060-768-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на языке Python с использованием современной библиотеки вероятностного программирования РуМСЗ и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских моделей ArviZ. Полученные знания о вероятностном моделировании позволят вам самостоятельно проектировать и реализовать байесовские модели для собственных задач научной обработки данных.
Год издания: 2020
Авторы: Мартин Освальдо
Редакторы, составители и др.: Снастин А. В.
Издательство: ДМК Пресс, М.
Количество страниц: 342
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Научное программирование на Python

  • Хилл Кристиан
  • 2021 год

Python и анализ данных

  • Маккини Уэс
  • 2020 год

Статистический анализ данных в Python: лабораторный практикум

  • Шкодина Татьяна Андреевна и др.
  • 2024 год

Основы программирования на языке Python

  • Петров Д. В. и др.
  • 2025 год

Предварительная подготовка данных в Python: Том 1. Инструменты и валидация.

  • Груздев Артём Владимирович
  • 2023 год

Профессиональная разработка на Python

  • Уилкс Мэттью
  • 2021 год

Основы алгоритмизации и программирования на Python

  • Гуриков Сергей Ростиславович
  • 2025 год

Основы алгоритмизации и программирования на Python

  • Гуриков Сергей Ростиславович
  • 2025 год

Показать ещё