1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Analysis, transformation and optimization for high perfomance parallel computing
монография

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Лань».
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Prihozhy, A. A. Analysis, transformation and optimization for high perfomance parallel computing : монография / A. A. Prihozhy. - Минск : БНТУ, 2019. - 229 с. - ISBN 978-985-583-366-7. Книга из коллекции БНТУ - Языкознание и литературоведение
Аннотация: This book studies hardware and software specifications at algorithmic level from the point of measuring and extracting the potential parallelism hidden in them. It investigates the possibilities of using this parallelism for the synthesis and optimization of highperformance software and hardware implementations. The basic single-block flow model is a result of the algorithm transformation, and is a basis for developing efficient methods of synthesis and optimization of parallel implementations. It supports the generation and optimization of computational pipelines and concurrent net algorithms, which lead to higher performances of the computing systems. This book is useful in training of scientific researchers and graduate students. It is also useful for teaching students and undergraduates in computer science at universities.
Год издания: 2019
Авторы: Prihozhy A. A.
Издательство: БНТУ, Минск
Количество страниц: 229
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Architecture and security issues in fog computing applications

  • Goundar Sam и др.
  • 2020 год

Scientific computing with Python

  • Führer Claus
  • 2021 год

Parallel computing

  • Foster Ian и др.
  • 2020 год

Advances in parallel computing technologies and applications

  • Hemanth D. Jude и др.
  • 2021 год

Emerging trends and applications in cognitive computing

  • Mallick Pradeep Kumar и др.
  • 2019 год

Technology road mapping for quantum computing and engineering

  • Mishra Brojo Kishore
  • 2022 год

Big data analytics for sustainable computing

  • Haldorai Anandakumar и др.
  • 2020 год

Pandas 1.x cookbook

  • Harrison Matt и др.
  • 2020 год

Показать ещё