1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R : учебное пособие

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Лань».
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Перекатов, А. С. Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R : учебное пособие / А. С. Перекатов, М. Б. Никифоров. - Рязань : РГРТУ, 2019. - 48 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный. Книга из коллекции РГРТУ - Информатика
Аннотация: Рассмотрены основные определения и критерии проведения полного факторного эксперимента (ПФЭ). Изложена методика выполнения пошагового ручного расчета коэффициентов уравнения для ПФЭ, затем по тому же алгоритму представлена реализация на языке программирования R. Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», аспирантов, обучающихся по направлениям 02.06.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» и 09.06.01 «Информатика и вычислительная техника».
Год издания: 2019
Авторы: Перекатов А. С., Никифоров М. Б.
Издательство: РГРТУ, Рязань
Количество страниц: 48
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента

  • Тарасов А. С. и др.
  • 2018 год

Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R

  • Потапова В. Ю. и др.
  • 2018 год

Статистическая обработка экспериментальных данных. Дисперсионный и ковариационный анализы в языке R

  • Геращенко Е. С. и др.
  • 2018 год

Языки программирования для статистической обработки данных (R)

  • Митина О. А.
  • 2020 год

Языки программирования для статистической обработки данных: Практикум

  • Митина О. А.
  • 2021 год

Структуры и алгоритмы обработки данных: Практикум

  • Сыромятников В. П.
  • 2020 год

Структуры и алгоритмы обработки данных

  • Кораблин Ю. П. и др.
  • 2020 год

Обработка экспериментальных данных на ЭВМ

  • Логунова О. С. и др.
  • 2019 год

Показать ещё