1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Математические методы в экономике и бизнесе (Введение в специальность) : учебное пособие

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Лань».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (22.172я73)
Библиографическое описание: Чураков, Е. П. Математические методы в экономике и бизнесе (Введение в специальность) : учебное пособие / Е. П. Чураков. - Рязань : РГРТУ, 2016. - 132 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный. Книга из коллекции РГРТУ - Экономика и менеджмент
Аннотация: Излагаются основные математические методы, применяемые при решении прикладных задач в области экономики и бизнеса. Ориентировано на студентов первого курса, которым лишь предстоит погружение в емкую математическую среду и для которых пособие может рассматриваться как своеобразное введение в специальность. Предназначено для студентов специальности 080116 “Математические методы в экономике” и направлений 01.03.02 “Прикладная математика и информатика” с профилем подготовки “Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности” и 38.03.05 “Бизнес-информатика”.
Год издания: 2016
Авторы: Чураков Е. П.
Издательство: РГРТУ, Рязань
Количество страниц: 132
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Математические методы прогнозирования

  • Клочко В. К.
  • 2019 год

Многомерные статистические методы. Ч. 2

  • Чураков Е. П.
  • 2014 год

Многомерные статистические методы. Ч. 1

  • Чураков Е. П.
  • 2013 год

Методы оптимальных решений (Методы оптимальных решений. Эконометрика)

  • Игнатова Е. А.
  • 2019 год

Методы математической статистики в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга….

  • Диденко Н. И. и др.
  • 2025 год

Методы математической статистики в исследованиях мировой экономики и международного маркетинга….

  • Диденко Н. И. и др.
  • 2025 год

Методы прикладной статистики в R и Excel

  • Буре В. М. и др.
  • 2024 год

Методы и средства комплексного статистического анализа данных

  • Кулаичев Алексей Павлович
  • 2022 год

Показать ещё