1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Статистическая обработка экспериментальных данных. Дисперсионный и ковариационный анализы в языке R : учебное пособие

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Лань».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (30Ф)
Библиографическое описание: Геращенко, Е. С. Статистическая обработка экспериментальных данных. Дисперсионный и ковариационный анализы в языке R : учебное пособие / Е. С. Геращенко, В. Ю. Потапова, А. С. Тарасов, М. Б. Никифоров. - Рязань : РГРТУ, 2018. - 32 с. - ISBN 978-5-6041320-5-0 : Б. ц. - Текст : непосредственный. Книга из коллекции РГРТУ - Информатика. Рекомендовано Научно-методическим советом ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет» в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
Аннотация: Рассмотрены основные методы, используемые при статистической обработке данных. Приведены возможности среды разработки RGui для написания запросов на языке R применительно к обработке статистической информации. Для студентов, обучающихся по направлениям 09.06.01 и 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 02.06.01 «Компьютерные и информационные науки» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
Год издания: 2018
Авторы: Геращенко Е. С., Потапова В. Ю., Тарасов А. С., Никифоров М. Б.
Издательство: РГРТУ, Рязань
Количество страниц: 32
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R

  • Потапова В. Ю. и др.
  • 2018 год

Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента

  • Тарасов А. С. и др.
  • 2018 год

Статистическая обработка экспериментальных данных. Полный факторный эксперимент в языке R

  • Перекатов А. С. и др.
  • 2019 год

Языки программирования для статистической обработки данных (R)

  • Митина О. А.
  • 2020 год

Языки программирования для статистической обработки данных: Практикум

  • Митина О. А.
  • 2021 год

Интеллектуальный анализ данных

  • Орешков В. И.
  • 2017 год

Обработка экспериментальных данных на ЭВМ

  • Логунова О. С. и др.
  • 2019 год

Структуры и алгоритмы обработки данных: Практикум

  • Сыромятников В. П.
  • 2020 год

Показать ещё