1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Алгоритмы машинного обучения: базовый курс

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотеку «ЛитРес».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (16.63  В 295)
Библиографическое описание: Венс, Тайлер. Алгоритмы машинного обучения: базовый курс / Т. Венс. - Электрон. текст. дан. (1.3 MB)col. - [Б. м.] : SelfPub, 2025 (ООО "ЛитРес", 20250309144126.0). - 615255 зн. : ил ; 1409262 байт. - Б. ц. - Текст : непосредственный. Загл. взято из текста
Аннотация: Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных векторов и нейронные сети, а также объясняется работа с данными и инструменты Python. Четкие объяснения, примеры кода и практические задачи помогут быстро освоить теорию и начать применять машинное обучение в реальных проектах. Книга идеально подходит для студентов, аналитиков и разработчиков, делающих первые шаги в этой области.
Год издания: 2025
Авторы: Венс Тайлер
Издательство: SelfPub
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Практические аспекты применения технологий машинного обучения в кибербезопасности: практикум

  • Козачок А. В. и др.
  • 2024 год

Теория очередей и машинное обучение : Монография

  • Вишневский Владимир Миронович и др.
  • 2024 год

Теория очередей и машинное обучение : Монография

  • Вишневский Владимир Миронович и др.
  • 2025 год

Технологии машинного обучения в кибербезопасности

  • Козачок А. В.
  • 2024 год

Численные методы и машинное обучение в метрологии : Учебное пособие

  • Степашкина Анна Сергеевна
  • 2024 год

Основы машинного обучения : Учебное пособие

  • Ефимов Анатолий Иванович
  • 2025 год

Основы статистической теории распознавания образов и машинного обучения: практикум

  • Мясников В. В.
  • 2023 год

Технологии и инструментарий машинного обучения (01.03.04, 09.03.03) : учебное пособие

  • Смоленцева Т. Е.
  • 2025 год

Показать ещё