1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad : Учебное пособие

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Znanium».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (22.18я73)
Библиографическое описание: Карманов, Ф. И. Статистические методы обработки экспериментальных данных с использованием пакета MathCad : учебное пособие / Ф.И. Карманов ; Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", ф-л Обнинский институт атомной энергетики. - 1. - Москва : ООО "КУРС", 2019. - 208 с. - ISBN 978-5-905554-96-4. - ISBN 978-5-16-103020-2. - ISBN 978-5-16-010989-3 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Основное внимание в пособии уделено постановке задач, формулировке методов их решения, алгоритмам и программам моделирования обработки экспериментальных данных с применением широких возможностей пакета MathCad. Наряду с материалом, используемым в рамках традиционных разделов теории вероятностей и математической статистики, в лабораторный компьютерный практикум включена тематика задач по планированию эксперимента и обработке данных. Результаты расчетов, иллюстрирующие теоретические разделы, получены с помощью приведенных в учебном пособии программ. Они могут быть использованы для интерактивного и вариантного анализа задач. Для студентов технических и экономических направлений и специальностей вузов.
Год издания: 2019
Авторы: Карманов Ф.И., Острейковский В. А.
Авторский коллектив: Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", ф-л Обнинский институт атомной энергетики
Издательство: ООО "КУРС, Москва
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Обработка экспериментальных данных на ЭВМ

  • Логунова О. С. и др.
  • 2019 год

Структуры и алгоритмы обработки данных

  • Колдаев Виктор Дмитриевич
  • 2021 год

Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных

  • Целых Александр Николаевич и др.
  • 2021 год

Инфокоммуникационные технологии обработки экспериментальных данных в агроинженерии

  • Мелихова Елена Валентиновна
  • 2018 год

Принятие решений на основе методов машинного обучения

  • Целых Александр Николаевич и др.
  • 2022 год

Статистическая обработка экспериментальных данных. Язык R в задачах планирования эксперимента

  • Тарасов А. С. и др.
  • 2018 год

Методы и алгоритмы обработки данных

  • Григорьев Анатолий Алексеевич и др.
  • 2022 год

Статистическая обработка экспериментальных данных. Регрессионный анализ в языке R

  • Потапова В. Ю. и др.
  • 2018 год

Показать ещё