1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Технологии и инфраструктура Big Data : учебно-методическое пособие

Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Лань».
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Баламирзоев, А. Г. Технологии и инфраструктура Big Data : учебно-методическое пособие / Баламирзоев А. Г. - Махачкала : ДГПУ, 2024. - 51 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: В учебно-методическом пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Автор даёт краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. В учебном подобии также представлен краткий обзор областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается о Hadoop/MapReduce и параллельных алгоритмах для работы с данными, а также об оборудовании для работы с Большими данными и центрах обработки данных. Рекомендовано магистрантам по направлению подготовки 44.04.01 Педагогическое образование, по программе «Цифровые технологии в образовании». В библиографическом списке приведены информационные источники, ссылки на которые встречаются в тексте данного учебного пособия. Представлен также список для самостоятельного изучения предметной области Больших данных.
Год издания: 2024
Авторы: Баламирзоев А. Г.
Издательство: ДГПУ, Махачкала
Количество страниц: 51
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Похожие публикации

Большие данные. Big Data

  • Макшанов А. В. и др.
  • 2023 год

Большие данные. Big Data

  • Макшанов А. В. и др.
  • 2024 год

Big Data и анализ статистики в спорте

  • Баланов А. Н.
  • 2024 год

Интеллектуальный анализ и технологии Big Data

  • Зиненко Анна Викторовна
  • 2026 год

Методы Big Data

  • Лебедев А. С. и др.
  • 2021 год

Big data management

  • Ghavami Peter K.
  • 2021 год

Big data security

  • Banerjee Indradip и др.
  • 2019 год

Big data shocks

  • Weiss Andrew
  • 2018 год

Показать ещё