Интеллектуальное моделирование сегментации торговых центров на основе самоорганизующихся карт Кохонена : Статья

Полупанов Д.В.; Хайруллина Н.А.

Доступ к полному тексту через .

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Полупанов, Д. В. Интеллектуальное моделирование сегментации торговых центров на основе самоорганизующихся карт Кохонена : статья / Д. В. Полупанов, Н. А. Хайруллина. - Москва : Издательский центр "Науковедение", 2014. - 16 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.

Аннотация: Исследуется проблема структуризации рынка торговых центров. В отличие от традиционных экспертных и опросных методов предложены методики сегментации торговых центров на основе количественных характеристик. Определены характеристики торговых центров, оказывающие наибольшее влияние на их популярность и посещаемость. С точки зрения моделирования необходимо решить задачу кластеризации, перспективным инструментом решения которой является нейросетевой алгоритм обучения «без учителя» - самоорганизующиеся карты Кохонена (Self Organizing Maps). С целью получения устойчивости оценок применен байесовский подход к регуляризации нейросетей. В результате моделирования на данных по торговым центрам г. Уфы получены устойчивые оценки, которые позволили сделать выводы и практические рекомендации для принятия решений о дальнейшем развитии данного сектора и повышения прозрачности рынка. Визуальный анализ расположения торговых центров на карте с сегментацией по кластерам позволяет сделать вывод о степени насыщения торговыми центрами районов и микрорайонов города, что, в свою очередь, позволяет контролировать количество строящихся торговых центров в городе, а также принимать обоснованные решения о размещении планируемых торговых центров.

Год издания: 2014

Авторы: Полупанов Д.В., Хайруллина Н.А.

Издательство: Издательский центр "Науковедение, Москва

Количество страниц: 16

Количество экземпляров:

Издание имеется только в электронном виде

Показать дополнительные сведения

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Подписные книги из ЭБС "Инфра-М"

Сегментация изображений процесса обжига с применением текстурного анализа на основе…

Юдин Д. А. и др.
2013 год

Теория и моделирование рынка на основе векторной оптимизации

Машунин Юрий Константинович
2020 год

Методика оценки поведения потребителей в розничной торговле

Депутатова Елена Юрьевна и др.
2025 год

Инфраструктура рынка: проблемы и перспективы. Ученые записки. Выпуск 25

2019 год

Инфраструктура рынка: проблемы и перспективы. Ученые записки. Выпуск 2

2020 год

Инфраструктура рынка: проблемы и перспективы. Ученые записки. Выпуск 28

2023 год

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности

Дейвенпорт Томас и др.
2021 год

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Дейвенпорт Томас
2026 год

Интеллектуальные поисковые системы на основе нечеткой логики

Крошилин А. В. и др.
2023 год

Тенденции и проблемы развития территорий : научные труды 2016- 2020 гг. : в 6 т. Том 6. Развитие…

Ильин Владимир Александрович и др.
2020 год

Создание карты лесной растительности для моделирования снегонакопления на территории Пермского края

Сухова О.В.
2013 год

Поведение потребителей

Наумов Владимир Николаевич
2023 год

Сопротивление материалов: теория, тестовые задания, примеры решения

Сидорин Сергей Григорьевич и др.
2026 год

Моделирование в физике конденсированного состояния на основе применения программы LAMMPS

Дивинский С. В. и др.
2020 год

Анализ и моделирование экономики на основе межотраслевого баланса

Ильин Владимир Александрович и др.
2017 год

Теория, методология и методика аудита интеллектуальной собственности на основе «Дью Дилидженс»

Керимов В.
2014 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ