Библиографическое описание:Moein, Sara. Electrocardiogram signal classification and machine learning : emerging research and opportunities / Sara Moein. - Электрон. текстовые дан. - Hershey : IGI Global, 2018. - 1 online resource. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references. - ISBN 9781522555810. - ISBN 1522555811 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Классификация сигналов электрокардиограммы и машинное обучение: новые исследования и возможности Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация:This book develops an intelligent system to classify electrocardiogram signal classification signals for 4 common heart disorders, which are supraventricular tachycardia, bundle branch block, anterior myocardial infarction (Anterior MI), and inferior myocardial infarction (Inferior MI) as well as the normal healthy class.
В этой книге разработана интеллектуальная система классификации сигналов электрокардиограммы для 4 распространенных сердечных заболеваний, к которым относятся наджелудочковая тахикардия, блокада ножек пучка гиса, передний инфаркт миокарда (передний инфаркт миокарда) и нижний инфаркт миокарда (Нижний инфаркт миокарда), а также для класса нормальных здоровых людей.
Рубрики:Electrocardiography, Signal processing / Digital techniques, Machine learning, Heart / Diseases / Diagnosis, Pattern recognition systems, Signal Processing, Computer-Assisted, Pattern Recognition, Automated, HEALTH & FITNESS / Diseases / General, MEDICAL / Clinical Medicine, MEDICAL / Diseases, MEDICAL / Evidence-Based Medicine, MEDICAL / Internal Medicine
