Машинное обучение Подписаться Обратная связь Тематическая обновляемая подборка литературы
Содержание темы:
- Интеллектуальный анализ данных;
- Распознавание образов.
Теория распознавания образов : учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для …09.03.01…
2017 год
Распознавание образов : исследование живых и автоматических распознающих систем
1970 год
-
Проспект Свободный - 2022 : материалы VIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных
Чжан, Е. А., ред.
2022 -
Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VI Международной научной конференции, г. Красноярск, 20–23 сентября 2022 г.. Ч. 1.
Носков, М. В., ред.
2022 -
Методы и средства комплексного статистического анализа данных
Кулаичев А. П.
2022 -
Интеллектуальные электрические сети: компьютерная поддержка диспетчерских решений : учебное пособие
Любарский Ю. Я. и др.
2022 -
Математика и загадочный генетический код : монография
Гупал В. М.
2022 -
Распознавание образов с применением порядковых мер
Погадаева Е. Ю.
2019 -
Применение алгоритмов распознавания образов
Мирза М. А.
2020 -
Человеко-машинное взаимодействие
Шестеркин А. Н.
2005 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Структурное распознавание образов: Монография
Ганичев А. В.
2018 -
Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие
Алексеев Д. С.
2020 -
Технологии интеллектуального анализа данных
Талипов, Н. Г.
2020 -
Управление данными. Интеллектуальный анализ данных
Андрианова, Е. Е. и др.
2016 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Орешков, В. И.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Богданов, Е. П.
2019 -
Интеллектуальный анализ данных
Сапрыкин О. Н.
2020 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия: Монография
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Теория и практика машинного обучения
Воронина В. В.
2017 -
Математика и загадочный генетический код
Гупал В. М.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных: Практикум для подготовки магистрантов направления 09.04.03 «Прикладная информатика» профиль подготовки «Информационные системы и технологии корпоративного управления»
Богданов Е. П.
2019
-
Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости.
Гафаров, Ф. М., Руднева, Я. Б., Шарифов, У. Ю.
Высшее образование в России. - 2023. - Том 32, № 1. -
Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи
Морозов, А. Ю., Абгарян, К. К., Ревизников, Д. Л.
Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники. - 2022. - Том 25, № 4. -
Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на космических снимках Земли
Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Выделение границ объектов на гиперспектральных спутниковых снимках земной поверхности
Еремеев, В. В., Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Бинарная классификация изображений реперной микромаркировки в зондовой микроскопии с использованием конвенциальных методов обработки
Гуляев, П. В.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений
Никифоров, М. Б., Тарасова, В. Ю.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных, низкоконтрастных объектов
Шипко, В. В., Борзов, С. М.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Интеллектуальный анализ цифрового следа при оценке контрольно-измерительных материалов для поддержки принятия решений в образовательном процессе
Углев В. А.
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2022. - Т. 15, № 1. -
Программно-алгоритмический комплекс интеллектуального анализа слабо формализованных данных
Киселева Н. Е. [и др.]
Датчики и системы. - 2014. - № 6. -
Методы интеллектуального анализа данных для мониторинга и диагностики качества образования
Хлопотов М. В., Коцюба И. Ю.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - № 5. -
О технической диагностике качества диодных матриц
Орлов В. И., Сергеева Н. А., Чжан Е. А.
Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2015. - Т. 81, № 5. -
Обучение в человеко-машинных системах
Данилов О. Е.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 2.
-
Вычислительное мышление в контексте высшего образования: аналитический обзор
Хеннер Е. К.
Образование и наука. - 2024. - Т. 26, № 2. -
Искусственный интеллект - новая форма использования специальных знаний в расследовании и раскрытии киберпреступлений
Пристансков В. Д., Харатишвили А. Г., Евстратова Ю. А.
Всероссийский криминологический журнал. - 2023. - Т. 17, № 6. -
Исследование адаптивного алгоритма обнаружения компрометаций WEB-сессий с использованием методов машинного обучения
Крылов И. Д. и др.
Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2023. - № 12. -
Грехи машин: у истоков робопреступности
Жмуров Д. В.
Всероссийский криминологический журнал. - 2023. - Т. 17, № 6. -
Цифровизация сферы услуг Российской Федерации с использованием технологий искусственного интеллекта
Давидчук Н. Н. и др.
Вестник Донецкого национального университета. Серия В. Экономика и право. - 2023. - № 2. -
Методика диагностирования технической системы в условиях априорной неопределенности
Полозов Г. П., Попов А. М., Шмелев В. В.
Труды Военно-космической академии имени А. Ф. Можайского. - 2023. - № 688. -
Искусственный интеллект как инструмент для работы с текстами
Харченко Б. В., Нестругина Е. С.
Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. - 2023. - № 4. -
Искусственный интеллект в документах INTERNET ENGINEERING TASK FORCE
Храмцов П. Б.
Интернет изнутри. - 2023. - № 18. -
Система технического зрения в задаче определения расстояний от видеокамеры до объекта
Бобырь М. В., Емельянов С. Г., Милостная Н. А.
Известия Юго-Западного государственного университета. - 2023. - Т. 27.- № 3. -
Виктор Глушков: человек, придумавший мир
Пыжова И. Б.
Интернет изнутри. - 2023. - № 18. -
Виртуальный эксперимент в электронных, наноэлектронных, оптических и квантовых цепях
Бобровский Г. А.
Вестник Луганского государственного университета имени Владимира Даля. - 2023. - № 11. -
Исследование возможности применения технологий искусственного интеллекта для решения задач распознавания объектов
Клименко В. М., Ефремов А. О., Закутний В. В.
Научная мысль. - 2023. - Т. 23. - № 4-1. -
Способ непрерывной адаптивной многофакторной аутентификации пользователя смартфона
Бугаков А. И., Бугаков И. А., Царьков А. Н., Шульга М. М.
Известия Института инженерной физики. - 2024. - № 1. -
Автоматизированная система для инвариантного распознавания изображений
Головкин М. Е.
Информатизация образования и науки. - 2024. - № 1. -
Нейронные модули обработки сигналов в каналах с группирующимися ошибками
Квашенников В. В.
Известия Института инженерной физики. - 2024. - № 1. -
Использование искусственного интеллекта в системах автоматизации: возможности и перспективы
Гарипов А. А., Гарипов Д. А., Стариков В. В.
Вестник науки. - 2024. - Т. 2, № 2. -
Алгоритм отслеживания перемещений человека в видеопотоке на основе метода сопоставления цветовых групп
Гуменюк М. М., Бровко А. В.
Инженерный вестник Дона. - 2023. - № 12. -
Использование модели YOLO в современных задачах распознавания в реальном времени на примере военной и космической отраслей
Павленко Б. В. и др.
Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. - 2023. - № 4. -
Концептуальные основы реализации человеко-машинного взаимодействия
Симанков В. С., Онищенко С. В.
Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. - 2023. - № 4. -
Нейросетевые задачи и компетенции проектной деятельности по созданию защищённых автоматизированных информационных систем
Остапенко Г. А., Васильченко А. П.
Информация и безопасность. - 2023. - Т. 26, № 4.
Последнее изменение 06.03.2024