Машинное обучение Подписаться Обратная связь Тематическая обновляемая подборка литературы
Содержание темы:
- Интеллектуальный анализ данных;
- Распознавание образов.
Теория распознавания образов : учеб-метод. материалы к изучению дисциплины для …09.03.01…
2017 год
Распознавание образов : исследование живых и автоматических распознающих систем
1970 год
-
Проспект Свободный - 2022 : материалы VIII Международной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных
Чжан, Е. А., ред.
2022 -
Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании : материалы VI Международной научной конференции, г. Красноярск, 20–23 сентября 2022 г.. Ч. 1.
Носков, М. В., ред.
2022 -
Методы и средства комплексного статистического анализа данных
Кулаичев А. П.
2022 -
Интеллектуальные электрические сети: компьютерная поддержка диспетчерских решений : учебное пособие
Любарский Ю. Я. и др.
2022 -
Математика и загадочный генетический код : монография
Гупал В. М.
2022 -
Распознавание образов с применением порядковых мер
Погадаева Е. Ю.
2019 -
Применение алгоритмов распознавания образов
Мирза М. А.
2020 -
Человеко-машинное взаимодействие
Шестеркин А. Н.
2005 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Структурное распознавание образов: Монография
Ганичев А. В.
2018 -
Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие
Алексеев Д. С.
2020 -
Технологии интеллектуального анализа данных
Талипов, Н. Г.
2020 -
Управление данными. Интеллектуальный анализ данных
Андрианова, Е. Е. и др.
2016 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Орешков, В. И.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных : учебное пособие
Богданов, Е. П.
2019 -
Интеллектуальный анализ данных
Сапрыкин О. Н.
2020 -
Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия: Монография
Сопов Е. А., Иванов И. А.
2019 -
Теория и практика машинного обучения
Воронина В. В.
2017 -
Математика и загадочный генетический код
Гупал В. М.
2017 -
Интеллектуальный анализ данных: Практикум для подготовки магистрантов направления 09.04.03 «Прикладная информатика» профиль подготовки «Информационные системы и технологии корпоративного управления»
Богданов Е. П.
2019
-
Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости.
Гафаров, Ф. М., Руднева, Я. Б., Шарифов, У. Ю.
Высшее образование в России. - 2023. - Том 32, № 1. -
Имитационное моделирование аналоговой импульсной нейронной сети на основе мемристорного кроссбара с использованием параллельных вычислительных технологи
Морозов, А. Ю., Абгарян, К. К., Ревизников, Д. Л.
Известия высших учебных заведений. Материалы электронной техники. - 2022. - Том 25, № 4. -
Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на космических снимках Земли
Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Выделение границ объектов на гиперспектральных спутниковых снимках земной поверхности
Еремеев, В. В., Еремеев, В. А., Макаренков, А. А.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Бинарная классификация изображений реперной микромаркировки в зондовой микроскопии с использованием конвенциальных методов обработки
Гуляев, П. В.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений
Никифоров, М. Б., Тарасова, В. Ю.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Визуализация гиперспектральных изображений в задаче дешифрирования малоразмерных, низкоконтрастных объектов
Шипко, В. В., Борзов, С. М.
Цифровая обработка сигналов. - 2022. - № 3. -
Интеллектуальный анализ цифрового следа при оценке контрольно-измерительных материалов для поддержки принятия решений в образовательном процессе
Углев В. А.
Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2022. - Т. 15, № 1. -
Программно-алгоритмический комплекс интеллектуального анализа слабо формализованных данных
Киселева Н. Е. [и др.]
Датчики и системы. - 2014. - № 6. -
Методы интеллектуального анализа данных для мониторинга и диагностики качества образования
Хлопотов М. В., Коцюба И. Ю.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - № 5. -
О технической диагностике качества диодных матриц
Орлов В. И., Сергеева Н. А., Чжан Е. А.
Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2015. - Т. 81, № 5. -
Обучение в человеко-машинных системах
Данилов О. Е.
Дистанционное и виртуальное обучение. - 2015. - № 2.
-
Распознавание человека в системе технического зрения мобильного робота на основе метода опорных векторов
Поливанов А. Ю., Иванов Ю. В.
Вестник МГТУ "СТАНКИН". – 2023. - № 3. -
Обнаружение, распознавание и локализация объекта в водной среде с заданными отличительными признаками при помощи системы технического стереозрения
Кабанов А. А. и др.
Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2023. - № 2. -
Применение функционально-целевого подхода для формализации модели управления испытаниями технологий искусственного интеллекта в робототехнических комплексах
Заяра А. В., Зайцева А. В.
Вестник военного инновационного технополиса "ЭРА". – 2023. – Т. 4, № 2. -
Сегментация неструктурированного текста на изображениях книжных обложек с помощью сверточной сети, основанной на архитектуре U-NET
Николаев П. Л.
International Journal Of Open Information Technologies. – 2023. – Т. 11, № 10. -
Автоматизация формирования выборок изображений естественных сцен для обучения и тестирования нейронных сетей
Гусев А. В.
Экономика. Информатика. – 2023. – Т. 50, № 3. -
Распознавание объектов на основе трёхмерной компьютерной графики
Сорокин А. Б., Лащик Н. М.
Высокопроизводительные вычислительные системы и технологии. – 2023. – Т. 7, № 1. -
Обеспечение применения искусственного интеллекта в комплексах военного назначения для автоматического распознавания объектов вооружения, военной и специальной техники
Бырков И. А.
Вооружение и экономика. – 2023. - № 2. -
О существующих методах удаления зашумлений на изображении
Мосева М. С., Харрасов К. Р.
Инженерный вестник Дона. – 2023. - № 8. -
Алгоритм отслеживания перемещений человека в видеопотоке с камер видеонаблюдения
Гуменюк М. М., Бровко А. В.
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: системный анализ и информационные технологии. – 2023. - № 3. -
Современные подходы к построению систем распознавания образов комбинированного типа на основе искусственных нейронных сетей
Дементьев В. Е. и др.
Вестник военного инновационного технополиса "ЭРА". – 2023. – Т. 4, № 2. -
О связи модели знаний и задачи распознавания образов
Поляков О. М., Рудницкий С. Б.
Искусственный интеллект и принятие решений. – 2023. - № 3. -
Алгоритм распределения задач в мультиагентной системе интеллектуального распознавания образов
Кривошеев А. В.
Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. - № 10. -
Разработка нейронной сети на JAVA для задачи распознавания образа
Васильев Д. А. и др.
Научно-технический вестник Поволжья. – 2023. - № 9. -
Современные компьютерные системы поддержки принятия решений
Мирончук В. А. и др.
Естественно-гуманитарные исследования. – 2023. - № 4. -
Децентрализованное управление информационной безопасностью на основе эмерджентного интеллекта в информационных системах
Дилигенская А. Н. и др.
Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2023. - № 2. -
Разработка алгоритма управления когнитивными функциями в интеллектуальных системах безопасности
Панилов П. А. и др.
Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2023. - № 10. -
Применение методов машинного обучения и анализа статического кода интеллектуальных систем
Щедрин Д. А.
Научно-исследовательский центр "Technical Innovations". - 2023. - № 16. -
Анализ применения нейросетевых технологий в адаптивных системах управления
Щагин А. В., Лось А. В.
Электронные информационные системы. – 2023. - № 3. -
Применение интеллектуальных систем для анализа трудовой деятельности сотрудников предприятия
Попков С. С., Сеннер А. Е.
Системный анализ в науке и образовании. – 2023. - № 3. -
Использование нейросетевых языковых моделей для исследования востребованности профессиональных компетенций высшего образования на рынке труда
Белов С. Д. и др.
Системный анализ в науке и образовании. – 2023. - № 3.
Последнее изменение 15.11.2023