1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
  5. Выпуск 2025 г. № 6
Роль больших данных вминимизацииэкологических ифинансовых рисков приреализацииинфраструктурныхпроектов вобрабатывающихотраслях Чувахин П. И.2025 год

Роль больших данных в минимизации экологических и финансовых рисков при реализации инфраструктурных проектов в обрабатывающих отраслях
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ч-822)
Библиографическое описание: Чувахин, П. И. Роль больших данных в минимизации экологических и финансовых рисков при реализации инфраструктурных проектов в обрабатывающих отраслях / П. И. Чувахин. - (Экология). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 6. - С. 205-215. - Библиогр.: с. 215 (11 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: В условиях возрастающей сложности инфраструктурных проектов в обрабатывающих отраслях промышленности особую актуальность приобретает проблема минимизации связанных с ними экологических и финансовых рисков. Современные технологии обработки и анализа больших данных открывают принципиально новые возможности для моделирования, прогнозирования и предотвращения потенциальных угроз. Настоящее исследование направлено на разработку комплексной методологии интеграции инструментария больших данных в систему риск-менеджмента при реализации инфраструктурных проектов. В основу методологии положен системный подход, сочетающий количественные и качественные методы исследования, включая анализ временных рядов, многомерное статистическое моделирование, машинное обучение и экспертные оценки. Эмпирическую базу составляют данные о 134 крупных инфраструктурных проектах, реализованных в металлургической, химической и машиностроительной отраслях в период 2018-2023 гг. В результате исследования установлено, что применение предиктивной аналитики на основе больших данных позволяет повысить точность идентификации экологических рисков на 37, 8 % и снизить коэффициент финансовых потерь на 29, 4 %. Разработанные модели демонстрируют способность к выявлению скрытых закономерностей в накопленных массивах информации с точностью прогнозирования до 83, 7 %. Определены ключевые факторы эффективной интеграции технологий больших данных в систему управления рисками, включая оптимизацию информационной архитектуры, стандартизацию протоколов сбора данных и формирование соответствующих компетенций персонала. Предложенная методология открывает перспективы для формирования единой цифровой платформы управления экологическими и финансовыми рисками, адаптированной к специфике обрабатывающих отраслей.
Год издания: 2025
Авторы: Чувахин П. И.
Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением
Выпуск: № 6
Номера страниц: 205-215
Количество экземпляров:
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров