- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением»
- Выпуск 2025 г. № 6
Методология оценки экономических рисков при внедрении интеллектуальных систем анализа данных в промышленное производствостатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (С 454)
Библиографическое описание: Скрипник, О. Б. Методология оценки экономических рисков при внедрении интеллектуальных систем анализа данных в промышленное производство / О. Б. Скрипник. - (Экономика, управление, маркетинг). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2025. - № 6. - С. 118-127. - Библиогр.: с. 127 (11 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.
Аннотация: Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и аналитических систем трансформирует промышленный сектор, создавая новые возможности для оптимизации производственных процессов при одновременном формировании специфических экономических рисков. Настоящее исследование направлено на разработку комплексной методологии оценки и управления экономическими рисками, возникающими при интеграции интеллектуальных систем анализа данных в промышленное производство. Методологическая база исследования включает системный анализ, экономико-математическое моделирование, методы многокритериальной оптимизации и байесовский подход к оценке вероятностей рисковых событий. Эмпирическую основу составляют данные 78 промышленных предприятий различных отраслей, внедривших аналитические системы в период 2018-2023 гг. В результате исследования разработана матрица идентификации рисков, включающая 27 специфических факторов с соответствующими весовыми коэффициентами, предложена параметрическая модель прогнозирования экономических потерь с точностью 87, 3 %, сформирована трехуровневая система показателей эффективности внедрения. Разработанный инструментарий позволяет снизить неопределенность инвестиционных решений на 42, 7 % и оптимизировать совокупную стоимость владения аналитическими системами на 18, 5 %. Теоретическая значимость исследования заключается в формировании концептуального подхода к стратификации рисков цифровой трансформации, практическая - в разработке алгоритмов принятия управленческих решений, минимизирующих экономические потери при сохранении инновационного потенциала предприятий.
Год издания: 2025
Авторы: Скрипник О. Б.
Выпуск: № 6
Номера страниц: 118-127
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: анализ данных, байесовский подход, инвестиционная эффективность, инновационный потенциал предприятий, интеллектуальные системы, искусственный интеллект, минимизация потерь, оценка вероятностей, принятие управленческих решений, прогностическое моделирование, промышленная аналитика, промышленное производство, системный анализ, стратификация риска, управление рисками, цифровая трансформация, экономические риски
Рубрики: Экономика,
Управление экономикой / 2018-2023 гг.,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Управление экономикой / 2018-2023 гг.,
Радиоэлектроника,
Искусственный интеллект. Экспертные системы
ISSN: 0234-8241
Идентификаторы: полочный индекс С 454, шифр kush/2025/6-021566