1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2018 г. Том 11. № 1

Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (П 287)
Библиографическое описание: Пестунов, И. А. Классификация гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения = Classification of Hyperspectral Images with High Spatial Resolution / И. А. Пестунов, С. А. Рылов, П. В. Мельников. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2018. - Т. 11, № 1. - С. 69-76 : рис. - Библиогр.: с. 75-76. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В статье предлагается новый вычислительно эффективный метод спектрально-текстурной классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения, основанный на использовании ансамблевого алгоритма кластеризации ECCA. При классификации используется предположение, что в локальной области изображения для текстур одного типа процентное содержание пикселей из разных кластеров примерно одинаково, а для разных типов текстур, как правило, отличается. Для предлагаемого классификатора не требуются обучающие выборки большого объема. Достаточно задать всего лишь несколько представителей каждого класса. Приводятся результаты экспериментов с модельными и реальными изображениями, подтверждающие эффективность предложенного метода.
Год издания: 2018
Авторы: Пестунов И. А. , Рылов С. А. , Мельников П. В.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 11, № 1
Номера страниц: 69-76
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (ул. Ак. Вавилова, 47Б): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров