Библиографическое описание:Semenkina, Olga. Self-configuring Nature Inspired Algorithms for Combinatorial Optimization Problems = Самоконфигурируемые алгоритмы для задач комбинаторной оптимизации / O. E. Semenkina, E. A. Popov, O. E. Semenkina. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Математика и физика. - 2017. - Т. 10, № 4. - С. 463-473. - Библиогр.: с. 473. - ISSN 1997-1397.
Аннотация:В данной работе авторы предлагают и исследуют самоконфигурируемые генетический алгоритм и алгоритм муравьиных колоний и применяют их к одной из наиболее известных задач комбинаторной оптимизации — задаче коммивояжера.
