A Neural Network Algorithm for Identifying Monogeneans of the Order Dactylogyrideaстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (K 26)
Библиографическое описание: Kazarnikov, Alexey V... A Neural Network Algorithm for Identifying Monogeneans of the Order Dactylogyridea = Разработка нейросетевого алгоритма для определения принадлежности моногеней к отряду Dactylogyridea / A. V. Kazarnikov, Y. V. Stepanova, A. V. Kazarnikova. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Биология. - 2025. - Т. 18, № 1. - С. 132-147 : 5 рис.; 3 табл. - Библиогр.: с. 145-147. - ISSN 1997-1389.
Аннотация: Развитие аквакультуры ведёт к появлению новых рыбоводных хозяйств, на которых зачастую отсутствуют рыбохозяйственные лаборатории и специалисты, способные поставить диагноз о заболевании и выбрать соответствующие методы его лечения. Моногенеи относятся к типу плоских червей (Platyhelminthes). Некоторые из них способны приводить к массовой гибели рыб в естественных водоёмах и при выращивании в аквакультуре. В работе представлен нейросетевой алгоритм, позволяющий с высокой точностью идентифицировать представителей отряда Dactylogyridea по фотографиям, сделанным через окуляр светового микроскопа камерой обычного смартфона. Такие требования к оборудованию делают возможным применение данного подхода на рыбохозяйственных предприятиях. Проблема распознавания представителей отряда Dactylogyridea сводится к задаче бинарной классификации, и для распознавания изображений моногеней проводится обучение свёрточной нейронной сети VGG‑16. Для искусственного увеличения количества обучающих примеров, имитации эффектов засветки и затемнения изображений, моделирования различных уровней освещённости исследуемых под микроскопом паразитов использованы методы аугментации данных. Точность классификации составила 98,8 % на элементах тестового и валидационного множеств. Полученные результаты имеют практическую ценность, так как среди представителей рассматриваемого отряда много возбудителей опасных болезней, приводящих к гибели рыб. Разработанный подход может упростить работу начинающих специалистов, а также способствовать более быстрой диагностике заболеваний и разработке методов их профилактики и лечения.
Год издания: 2025
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Биология
Выпуск: Т. 18, № 1
Номера страниц: 132-147
Ключевые слова: дактилогириды, моногенеи, определение паразитов рыб, свёрточная нейронная сеть
Рубрики: Вычислительная техника,
Распознавание и преобразование образов,
Математика,
Вычислительная математика,
Сельское хозяйство,
Сельскохозяйственная микробиология
Распознавание и преобразование образов,
Математика,
Вычислительная математика,
Сельское хозяйство,
Сельскохозяйственная микробиология
Классификационные коды: ГРНТИ 50
ISSN: 1997-1389
Идентификаторы: полочный индекс K 26, шифр jsfb/2025/18/1-638828575