Визуализация данных с помощью ggplot2 : Практическое пособие
Полный текст на внешнем сайте
Доступ к полному тексту через электронную библиотечную систему «Znanium».
База данных: Каталог библиотеки СФУ (01.03.05 М 328)
Библиографическое описание: Мастицкий, Сергей Эдуардович. Визуализация данных с помощью ggplot2 : Практическое пособие / Белорусский государственный университет. - Москва : ДМК Пресс, 2017. - 222 с. - ISBN 978-5-97060-470-0 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Визуализация данных играет важную роль на всех этапах статистического анализа - от первичного ознакомления со свойствами данных до диагностики качества построенных моделей и представления полученных результатов. Из всего разнообразия статистических программ выделяется R - интенсивно развивающаяся и свободно распространяемая система статистических вычислений в которой реализовано множество классических и современных методов анализа данных. Программные реализации алгоритмов входящих в базовую версию R проверены на практике не одним поколением пользователей и ученых. Кроме того пользователи R постоянно разрабатывают многочисленные дополнения для этой системы. Настоящая книга посвящена ggplot2 - одному из таких пакетов который значительно расширяет и без того богатые базовые графические возможности R. В 2015 г. ggplot2 был установлен более миллиона раз. Такая популярность этого пакета обусловлена несколькими причинами среди которых можно отметить эстетическую привлекательность и пригодное для публикации качество получаемых с его помощью графиков возможность создавать пользовательские типы диаграмм а также большой набор опций для тонкой настройки внешнего вида графиков. В этой книге описаны основы работы с ggplot2 и приведены многочисленные примеры кода которые читатели легко могут модифицировать для собственных нужд. Книга окажется полезной для всех пользователей R желающих освоить новый мощный инструмент анализа данных.
Год издания: 2017
Авторы: Мастицкий Сергей Эдуардович
Издательство: ДМК Пресс, Москва
Количество страниц: 222
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде
Рубрики: Демография. Статистика
Классификационные коды: УДК 004 311, ББК 606
ISBN: 978-5-97060-470-0
Идентификаторы: полочный индекс 01.03.05 М 328, шифр 01.03.05/М 328-751529491