База данных:Каталог библиотеки СФУ (32.813.5 + 60.6с515 М 267)
Библиографическое описание:Маркина, Н. В. Основы искусственного интеллекта в медицине : учебное пособие / Маркина Н. В.,Беленкова Э. И.,Диденко Г. А.,Касюк С. Т.,Степанова О. А.,Шамаева Т. Н. - Челябинск : ЮУГМУ, 2025. - 282 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Аннотация:Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы учащихся специальности 31.05.01 Лечебное дело по дисциплине «Основы искусственного интеллекта». Рассмотрены направления использования и методы построения систем искусственного интеллекта в медицине. Описана разработка и обучение нейронных сетей прямого распространения, применяемых в задачах кластеризации и классификации. Приведены алгоритмы k-средних, нечетких c-средних, PAM, иерархической кластеризации, опорных векторов и деревьев решений. Даны тексты соответствующих программ на языке R для анализа данных пациентов с раком молочной железы. Описано применение сверточных нейронных сетей для распознавания медицинских изображений. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Основы искусственного интеллекта», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования — специалитет по специальности 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования РФ от 12 августа 2020 года № 988.