Методы логического анализа данных : монография
База данных: Каталог библиотеки СФУ (ББК 22.18 М 312)
Библиографическое описание: Масич, Игорь Сергеевич. Методы логического анализа данных : монография / И. С. Масич, Л. А. Казаковцев ; [рец.: А. А. Ступина, Д. В. Сташков] ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет. - Москва : ИНФРА-М, 2023 (2023-12-29). - 209 с., 13,13 усл. печ. л. : ил., цв. ил., табл. - (Научная мысль. Математика). - Библиогр.: с. 190-209. - 62 экз. - ISBN 978-5-16-019612-1 (в пер.) : 1596.00 р. - Текст : непосредственный.
Аннотация: В монографии предложен метод нахождения оптимальных логических закономерностей на основе решения задач комбинаторной оптимизации. Рассмотрены варианты практического применения. Показано, что разработанный метод позволяет строить классификаторы, обеспечивающие высокую точность (в сравнении с известными классификаторами, основанными на правилах) и при этом способные интерпретировать и обосновывать результаты распознавания.
Год издания: 2023
Редакторы, составители и др.: Ступина Алена Александровна (рецензент) ; Сташков Д. В. (рецензент)
Авторский коллектив: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Сибирский федеральный университет (Красноярск)
Издательство: ИНФРА-М, Москва
Количество страниц: 209
Количество экземпляров:
Всего свободно 14 из 14 экземпляров.
- Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж, холл): свободно 2 из 2 экземпляров
- Абонемент учебной литературы (пр. Свободный, 79, к. Б1-14): свободно 12 из 12 экземпляров
Ключевые слова: логический анализ, комбинаторная оптимизация, логические закономерности, алгоритмы распознавания, алгоритмы оптимизации, оптимизационные задачи
Рубрики: Математическая кибернетика
Классификационные коды: ББК 22.185.43, ГРНТИ 27.47
ISBN: 978-5-16-019612-1
Идентификаторы: полочный индекс ББК 22.18 М 312, шифр ББК 22.18/М 312-100917126