Библиографическое описание:Оптимизация режимов эксплуатации добывающих скважин в комплексе с инженерным подходом, программированием и методами машинного обучения = Optimization of production well operation through combination of engineering approach, computer programming and machine learning methods / Р. М. Амерханов, А. Х. Гилязов, А. А. Дьяконов [и др.]. - (Техника и технология добычи нефти). - Текст : непосредственный // Нефтяное хозяйство. - 2024. - № 8. - С. 94-99 : 4 ил. - Библиогр.: с. 99 (11 назв.). - ISSN 0028-2448.
Аннотация:В статье представлен инновационный подход к оптимизации режимов работы добывающих скважин, объединяющий инженерные методы, программирование и машинное обучение. Комплексный подход, объединяющий инженерные методы, программирование и машинное обучение, позволяет значительно повысить эффективность и автоматизировать процесс подбора скважин-кандидатов, что способствует увеличению добычи нефти при минимальных затратах.
Ключевые слова:геолого-технические мероприятия, градиентный бустинг, добыча нефти, корпоративные информационные системы, машинное обучение, методы машинного обучения, модели машинного обучения, нефтедобывающие компании, обводненность продукции скважин, оптимизация режимов эксплуатации скважин, параметры работы насосного оборудования, потенциал добывающих скважин, предельно допустимое забойное давление, программирование, программное моделирование процессов выбора скважин, техника машинного обучения, увеличение дебита скважин
Рубрики:Горное дело, Разработка нефтяных и газовых месторождений / Россия / Татарстан, Радиоэлектроника, Искусственный интеллект. Экспертные системы / Россия / Татарстан
