Dead Zooplankton Content in Saline Lakes of South Siberia (Republic of Khakassia, Russia) and Prospects for Its Assessment by Underwater Video Survey Methodстатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (D 29)
Библиографическое описание: Dead Zooplankton Content in Saline Lakes of South Siberia (Republic of Khakassia, Russia) and Prospects for Its Assessment by Underwater Video Survey Method = Содержание мертвого зоопланктона в соленых озерах Юга Сибири (Республика Хакасия, Россия) и перспективы его оценки методом подводной видеосъемки / A. P. Tolomeev, O. P. Dubovskaya, A. V. Drobotov [et al.]. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Биология. - 2025. - Т. 18, № 1. - С. 98-115 : 6 рис.; 5 табл. - Библиогр.: с. 113-115. - ISSN 1997-1389.
Аннотация: Проведен анализ доли мертвых особей в популяциях рачкового зоопланктона в шести озерах, расположенных в Минусинской котловине в Республике Хакасия в период с 2021 по 2024 гг. В трех озерах, имеющих температурную стратификацию, долю мертвого зоопланктона находили в зонах эпи-, мета- и гиполимниона. Доля мертвых особей, определенная по численности в исследуемых озерах, была сравнительно низкой и составила в среднем для копепод 6,5 %, для кладоцер 2,6 % и для всего рачкового зоопланктона 5,2 %. Показано снижение количества мертвых особей в гиполимнионе, которое предполагает интенсивную деградацию мертвой органики зоопланктона в эпи- и металимнионе. Для количественных сравнений интенсивности деградации предложен новый коэффициент KD, рассчитываемый на основе профилей вертикальных распределений живого и мертвого зоопланктона. Использование подводной видеосъемки показало, что методика подходит для оценки естественной смертности зоопланктонных популяций, но требует технической модификации видеосистемы. В целом данные согласуются с методом определения мертвого зоопланктона с помощью лова планктонной сетью и его окраской анилиновым голубым. Точность определения мертвых зоопланктеров с помощью подводной видеосъемки может быть повышена за счет увеличения объема сканируемой воды и применения методов машинного обучения для классификации живых и мертвых особей.
Год издания: 2025
Авторы: Tolomeev Aleksandr P. , Dubovskaya Olga P. , Drobotov Anton V. , Lemesheva Anastasiya A. , Perminova Angeliсa S.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Биология
Выпуск: Т. 18, № 1
Номера страниц: 98-115
Ключевые слова: видеосистемы подводные, естественная смертность, зоопланктон, озера соленые, подводные видеосистемы, смертность естественная, соленые озера
Рубрики: Биология,
Ботаника в целом / Россия / Республика Хакасия / Хакасия; Юг Сибири,
Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Ботаника в целом / Россия / Республика Хакасия / Хакасия; Юг Сибири,
Вычислительная техника,
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Классификационные коды: ГРНТИ 34
ISSN: 1997-1389
Идентификаторы: полочный индекс D 29, шифр jsfb/2025/18/1-590531846