1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Цифровая обработка сигналов»
  5. Выпуск 2020 г. № 1
Акустическое иязыковоемоделирование всквозных системахраспознавания речи Чучупал В. Я.2020 год

Акустическое и языковое моделирование в сквозных системах распознавания речи
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Ч-965)
Библиографическое описание: Чучупал, В. Я. Акустическое и языковое моделирование в сквозных системах распознавания речи / Чучупал В. Я. - Текст : непосредственный // Цифровая обработка сигналов. - 2020. - № 1. - С. 33-42 : ил. - Библиогр.: с. 42. - ISSN 2221-2574.
Аннотация: Сквозные (end-to-end) системы распознавания речи появились совсем недавно, но уже имеют показатели качества распознавания, сравнимые с лучшими продуктовыми системами, основанными на методах скрытых марковских цепей и глубоких нейросетей. Использование в сквозных системах распознавания однородных сетевых структур для акустического, произносительного и языкового моделирования, упрощение алгоритмов декодирования и замена экспертных знаний на оценки параметров, полученные методами машинного обучения, существенно редуцировало архитектуру систем распознавания речи. Наличие открытых инструментариев и корпусов данных значительно облегчило вход в эту научно-техническую область новым коллективам. Как плату за упрощение архитектуры систем распознавания можно рассматривать необходимость использования огромных, по привычным понятиям, корпусов данных для оценки параметров моделей. Сбор, аннотирование и обогащение аудио и текстовых данных стало отдельной и важной задачей. Отсутствие теоретических результатов, с помощью которых можно обосновать оптимальность выбора моделей или методов их обучения, приводит к появлению большого количества моделей, понимание причин эффективности которых не совсем очевидно. Тем не менее, уже имеющиеся результаты дают основание считать, что в ближайшее время эта технология станет общепринятой для построения систем распознавания речи.
Год издания: 2020
Авторы: Чучупал В. Я.
Источник: Цифровая обработка сигналов
Выпуск: № 1
Номера страниц: 33-42
Количество экземпляров:
  • Читальный зал военных наук (Академгородок, 13А, к. 1-01): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

К проблемераспознаванияпсихоэмоциональногосостояния человека поречи с использованиемавтоматизированныхсистем Родькина О. Я.Никольская В. А.2016 год

К проблеме распознавания психоэмоционального состояния человека по речи с использованием… : статья из журнала

  • Родькина О. Я. и др.
  • 2016 год
Сегментация речи взадачахавтоматическогообнаружения ираспознаванияголосовых команд Савченко А. В.2014 год

Сегментация речи в задачах автоматического обнаружения и распознавания голосовых команд : статья из журнала

  • Савченко А. В.
  • 2014 год
Система постановкипроизношения наоснове сверточныхнейронных сетей иинформационной теориивосприятия речи Савченко Л. В.2019 год

Система постановки произношения на основе сверточных нейронных сетей и информационной теории… : статья из журнала

  • Савченко Л. В.
  • 2019 год
Разработка модели иклассификация MIMOканалов связи втрехмерной системекоординат Паршин А. Ю.Нгуен В. Х.2023 год

Разработка модели и классификация MIMO каналов связи в трехмерной системе координат : статья из журнала

  • Паршин А. Ю. и др.
  • 2023 год
Метод формированиямногочастотныхширокополосныхсигналов ивозможности ихприменения в системахсвязи Быховский М. А.2019 год

Метод формирования многочастотных широкополосных сигналов и возможности их применения в системах… : статья из журнала

  • Быховский М. А.
  • 2019 год
Обнаружение ираспознаваниевоздушных объектов наоснове совместнойобработкиизображений,формируемых вразличных… Муравьев В. С.Смирнов С. А.Стротов В. В.2018 год

Обнаружение и распознавание воздушных объектов на основе совместной обработки изображений,… : статья из журнала

  • Муравьев В. С. и др.
  • 2018 год

Методы цифровой обработки и распознавания речи : Монография

  • Шишкин Алексей Геннадиевич
  • 2023 год

Методы цифровой обработки и распознавания речи : Монография

  • Шишкин Алексей Геннадиевич
  • 2024 год

Показать ещё

Разработкапомехоустойчивойподводной системысвязи на основемодификации алгоритмаХургина-Яковлева Дмитриев В. Т.Аронов Л. В.2024 год

Разработка помехоустойчивой подводной системы связи на основе модификации алгоритма Хургина-Яковлева : статья из журнала

  • Дмитриев В. Т. и др.
  • 2024 год
Моделированиеимпульснойхарактеристикисистемы в средетехнических расчетовMATLAB Рыболовлев Д. А.Рыболовлев А. А.2016 год

Моделирование импульсной характеристики системы в среде технических расчетов MATLAB : статья из журнала

  • Рыболовлев Д. А. и др.
  • 2016 год
Распознаваниеизолированных слов наоснове взвешенногоголосованиядикторозависимыхнейросетевых моделей Савченко Л. В.2020 год

Распознавание изолированных слов на основе взвешенного голосования дикторозависимых нейросетевых… : статья из журнала

  • Савченко Л. В.
  • 2020 год
Алгоритм обнаружениявизуального сходстваизображений Никифоров М. Б.Тарасова В. Ю.2022 год

Алгоритм обнаружения визуального сходства изображений : статья из журнала

  • Никифоров М. Б. и др.
  • 2022 год
Аналитико-нейросетевой подход кидентификацииобъектов Земли поданнымгиперспектральнойсъемки Еремеев В. А.2024 год

Аналитико-нейросетевой подход к идентификации объектов Земли по данным гиперспектральной съемки : статья из журнала

  • Еремеев В. А.
  • 2024 год
Неэталонная оценкакачества изображенийколоноскопическихисследований Хрящев В. В.Седов А. Г.Приоров А. Л.2024 год

Неэталонная оценка качества изображений колоноскопических исследований : статья из журнала

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2024 год
Оценка качестваработы телевизионных(тепловизионных)координаторов всистемах наблюдения ибезопасности Зубарев Ю. Б.Арзуманян Э. П.Миколайчук Д. В.2015 год

Оценка качества работы телевизионных (тепловизионных) координаторов в системах наблюдения и… : статья из журнала

  • Зубарев Ю. Б. и др.
  • 2015 год
Использованиесверточных нейронныхсетей дляидентификацииструктурно-однородныхобластей накосмических снимкахЗемли Еремеев В. А.Макаренков А. А.2022 год

Использование сверточных нейронных сетей для идентификации структурно-однородных областей на… : статья из журнала

  • Еремеев В. А. и др.
  • 2022 год