- Главная
- Ресурсы
- Библиотечный поиск
- Журнал «Заводская лаборатория. Диагностика материалов»
- Выпуск 2016 г. Том 82. № 3
Выбор оптимального набора признаков из мультикоррелирующего множества в задаче прогнозированиястатья из журнала
База данных: Каталог библиотеки СФУ (Н 469)
Библиографическое описание: Нейчев, Р. Г. Выбор оптимального набора признаков из мультикоррелирующего множества в задаче прогнозирования / Р. Г. Нейчев, А. М. Катруца, В. В. Стрижов. - (Математические методы исследования). - Текст : непосредственный // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2016. - Т. 82, № 3. - С. 68-74. - Библиогр.: с. 73-74 (16 назв. ). - ISSN 1028-6861.
Аннотация: Рассмотрена проблема прогнозирования временных рядов. Для получения устойчивого прогноза предложено раcсматривать входные временные ряды как матрицу объект - признак и использовать отбор признаков. В условиях мультиколлинеарности признаков необходим критерий для ее обнаружения. Для этого применяли подход, основанный на методе Белсли. Исключение коррелирующих признаков при отборе позволяет сократить размерность задачи и получить устойчивые оценки параметров модели. Для отбора признаков предложен метод добавления и удаления признаков. В качестве практической проверки данного метода в ходе вычислительного эксперимента решена задача прогнозирования почасовых значений цен на электроэнергию.
Год издания: 2016
Авторы: Нейчев Р. Г. , Катруца А. М. , Стрижов В. В.
Выпуск: Т. 82, № 3
Номера страниц: 68-74
Количество экземпляров:
- Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Ключевые слова: мультиколлинеарность признаков, мультикоррелирующие множества, задачи прогнозирования, прогнозирование временных рядов, метод Белсли, Белсли метод, добавление признаков, удаление признаков, устойчивость модели, почасовое прогнозирование цен, линейная регрессия, метод отбора признаков, метод Add-Del, алгоритмы, алгоритм LARS, алгоритм Lasso
Рубрики: Математика,
Математическая статистика
Математическая статистика
ISSN: 1028-6861
Идентификаторы: полочный индекс Н 469, шифр zala/2016/82/3-539479