1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал «Открытое образование»
  5. Выпуск 2016 г. № 1
Модель идентификациисвойств ошибок втехнологии обработкиданных Исаев Георгий Николаевич2016 год

Модель идентификации свойств ошибок в технологии обработки данных
статья из журнала

Заказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (И 851)
Библиографическое описание: Исаев, Георгий Николаевич. Модель идентификации свойств ошибок в технологии обработки данных = Model identification of properties of errors in data processing technology / Г. Н. Исаев. - (Новые технологии). - Текст : непосредственный // Открытое образование. - 2016. - № 1. - С. 57-59. - Библиогр.: с. 59 (6 назв.). - ISSN 1818-4243.
Аннотация: Разработана модель идентификации свойств ошибок обработки данных в технологии информационных систем. Задача распознавания свойств решается на основе классификации статистической структуры ошибок, обозначаемые как дефекты. Классификация выполняется посредством агломеративного кластер-анализа по метрике Эвклида. Экспериментальная кластеризация проведена по переменным времени и стоимости обнаружения и устранения дефектов. Выявлены три основные класса дефектов – по достоверности, полноте и своевременности обработки данных. Выполнен анализ каждого класса дефектов по их параметрам, весовой значимости, причинам возникновения и др. С учетом идентификации свойств дефектов решаются задачи улучшения качества ИС.
The recognition problem is solved on the basis of the properties of the statistical classification structure errors, referred to as defects. Classification is performed by agglomerative cluster analysis on Euclidean metric. Experimental clustering carried out by varying the time and cost of finding and eliminating defects. We identified three major classes of defects – for accuracy, completeness and timeliness of the data. The analysis of each class of defects in their parameters, the weight value, the causes and others. In view of the identification of the properties of defects solved the problem of improving the quality of information systems.
Год издания: 2016
Авторы: Исаев Георгий Николаевич
Источник: Открытое образование
Выпуск: № 1
Номера страниц: 57-59
Количество экземпляров:
  • Абонемент научной литературы (пр. Свободный, 79, Б1-14): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Моделированиеавтоматическогоисправления ошибок втехнологииинформационных систем Исаев Геннадий Николаевич2015 год

Моделирование автоматического исправления ошибок в технологии информационных систем

  • Исаев Геннадий Николаевич
  • 2015 год
Анализ свойств икритерии обнаруженияскрытых данных вдокументах MicrosoftWord Хорев П. Б.Сергеев А. В.2021 год

Анализ свойств и критерии обнаружения скрытых данных в документах Microsoft Word

  • Хорев П. Б. и др.
  • 2021 год
Концептуальная модельDFD-технологии Калянов Георгий Николаевич2017 год

Концептуальная модель DFD-технологии

  • Калянов Георгий Николаевич
  • 2017 год
Метод и алгоритмыэффективнойраспределеннойобработки данных иприкладных процессовв вычислительномкомплексе… Конькин Андрей Владимирович2017 год

Метод и алгоритмы эффективной распределенной обработки данных и прикладных процессов в…

  • Конькин Андрей Владимирович
  • 2017 год
Использованиегеоинформационныхсистем и технологийвизуализациипространственныхданных при разработкешельфовых… Поздняков А. П.Мещеряков А. В.Ракунов С. В.2015 год

Использование геоинформационных систем и технологий визуализации пространственных данных при…

  • Поздняков А. П. и др.
  • 2015 год
Система обработки ихранения данныхфотоловушек длямониторинга суточнойи сезонной активностиохотничьих животных Вашукевич Е. В.Бендик Н. В.Бендик Е. В.2020 год

Система обработки и хранения данных фотоловушек для мониторинга суточной и сезонной активности…

  • Вашукевич Е. В. и др.
  • 2020 год
Решение задачпостроенияоптимальнойлогической структурысетевой базы данных внечетких условиях Ланкин О. В.Костерин Е. В.2015 год

Решение задач построения оптимальной логической структуры сетевой базы данных в нечетких условиях

  • Ланкин О. В. и др.
  • 2015 год
Оценка аппаратурной ивременнойизбыточности прииспользованииаддитивного вектораошибок для коррекцииошибок в… Павлов А. А.Романенко Ю. А.Царьков А. Н.2021 год

Оценка аппаратурной и временной избыточности при использовании аддитивного вектора ошибок для…

  • Павлов А. А. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

литературоведение Шемберко Людмила ВинцентовнаСлива Алексей Иванович2016 год

литературоведение

  • Шемберко Людмила Винцентовна и др.
  • 2016 год
Когнитивныетехнологииисследованияинформационныхмассивов длявосстановлениянеявных знаний иданных Закиров А. Р.Кирьянов Е. Л.Буханов Н. В.2018 год

Когнитивные технологии исследования информационных массивов для восстановления неявных знаний и…

  • Закиров А. Р. и др.
  • 2018 год
Ключевой шаг вфакторизации данных Мэй Хун2023 год

Ключевой шаг в факторизации данных

  • Мэй Хун
  • 2023 год
Система сбора данныхна базе модулей FX2LPи DDS - генератора Ангелов Т.2020 год

Система сбора данных на базе модулей FX2LP и DDS - генератора

  • Ангелов Т.
  • 2020 год
Динамическаявалидация данных вWPF-приложениях Долженко А. И.Глушенко С. А.2017 год

Динамическая валидация данных в WPF-приложениях

  • Долженко А. И. и др.
  • 2017 год
Алгоритм комплексногоанализа многомерныхданных обэкологическомсостоянии окружающейсреды Перемитина Т. О.Ященко И. Г.2019 год

Алгоритм комплексного анализа многомерных данных об экологическом состоянии окружающей среды

  • Перемитина Т. О. и др.
  • 2019 год
Управление жизненнымциклом элементоваэродрома на основетехнологийгеопространственнойобработки данных Морозова А. А.Куржумов О. В.Вторушин В. Н.2015 год

Управление жизненным циклом элементов аэродрома на основе технологий геопространственной…

  • Морозова А. А. и др.
  • 2015 год
Алгоритм нечеткогопоиска реквизитовфизических лиц вбазах данных наоснове метрикиЛевенштейна Лиманова Н. И.Седов М. Н.2018 год

Алгоритм нечеткого поиска реквизитов физических лиц в базах данных на основе метрики Левенштейна

  • Лиманова Н. И. и др.
  • 2018 год