Оптимизация логистических цепочек на железнодорожном транспорте с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения в России

Третьяков Г. М.; Мазько Н. Н.; Фокеев А. Б.; Варламов А. В.; Варламова Н. Х.

База данных: Каталог библиотеки СФУ (О-627)

Библиографическое описание: Оптимизация логистических цепочек на железнодорожном транспорте с использованием методов искусственного интеллекта и машинного обучения в России / Г. М. Третьяков, Н. Н. Мазько, А. Б. Фокеев [и др.]. - (Автоматизация управления производством). - Текст : электронный // Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением. - 2023. - № 12. - С. 87-97. - Библиогр.: с. 97 (15 назв. ). - Электронное дополнение. - ISSN 0234-8241.

Аннотация: Исследование базируется на анализе статистических данных о грузопотоках в РФ, оценке существующих методов маршрутизации и комплексном применении алгоритмов предсказательного анализа. Применяются алгоритмы обработки больших данных, нейронные сети для прогнозирования пиковых нагрузок и генетические алгоритмы для оптимизации расписаний движения. Анализируются результаты внедрения системы предсказательного обслуживания на базе ИИ на примере ОАО "РЖД", показывается снижение времени простоя подвижного состава на 15-20 %. Представляются данные об увеличении точности доставки грузов до 30 % благодаря алгоритмам МО, а также об экономии топлива на уровне 10 % за счет оптимизации маршрутов.

Год издания: 2023

Авторы: Третьяков Г. М. , Мазько Н. Н. , Фокеев А. Б. , Варламов А. В. , Варламова Н. Х.

Источник: Кузнечно-штамповочное производство. Обработка материалов давлением

Выпуск: № 12

Номера страниц: 87-97

Количество экземпляров:

Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Разработка стратегий внедрения искусственного интеллекта и больших данных для оптимизации цепочек…

Тронин С. А.
2025 год

Оптимизация маршрутов и выбор оптимальных способов перевалки грузов на железнодорожном транспорте

Третьяков Г. М. и др.
2023 год

Оптимизация логистических маршрутов сырья с использованием комбинации теории графов и гибридных…

Утакаева И. Х.
2025 год

Использование методов машинного обучения для разработки инновационных логистических решений в…

Сунь Чжаоян и др.
2025 год

Исследование комплексного влияния искусственного интеллекта и больших данных на оптимизацию…

Братарчук Т. В.
2024 год

Анализ перспектив использования искусственного интеллекта и больших данных для цифровой…

Тронин С. А.
2025 год

Исследование применения технологий Big Data для оптимизации процессов штамповочного производства

Чувахин П. И.
2025 год

Оптимизация технологических процессов производства полимерных композиционных материалов с помощью…

Хуэй Сунь и др.
2024 год

Анализ влияния интеграции больших данных на эффективность и качество штамповочного производства

Рожков И. В. и др.
2025 год

Оценка влияния Big Data на железнодорожную отрасль с применением метода множественного…

Никонова Я. И. и др.
2025 год

Применение технологий дата-центров и распределенных систем хранения данных для оптимизации…

Кудряшов А. Л.
2025 год

Моделирование интеллектуальных систем управления производством на основе искусственного…

Тронин С. А.
2025 год

Оптимизация процессов перевалки грузов на железнодорожном транспорте

Третьяков Г. М. и др.
2023 год

Перспективы использования цифровых моделей и искусственного интеллекта для автоматизации и…

Кучковская Н. В.
2025 год

Оптимизация инвестиционных решений в тяжелой промышленности через интеграцию предиктивной…

Кучковская Н. В.
2025 год

Комплексный подход к развитию промышленности с использованием искусственного интеллекта и больших…

Тронин С. А.
2024 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации