Интеллектуальная технология непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии солнечной электростанции

Энгель Е. А.; Энгель Н. Е.

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Энгель, Е. А. Интеллектуальная технология непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии солнечной электростанции / Е. А. Энгель, Н. Е. Энгель. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2024. - Т. 17, № 4. - С. 464-473. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1999-494X.

Аннотация: Прогноз вырабатываемой электроэнергии солнечной электростанции позволяет эффективно и безопасно управлять электрическими сетями, интегрирующими сегмент солнечной энергетики. Рынок "сутки вперед" покупает по штрафным тарифам электроэнергию солнечных электростанций, отклоняющуюся более чем на 5 % максимальной мощности солнечной электростанции от предоставляемого почасового макета рынка "сутки вперед" ее выработки. Проведенный анализ существующего программного обеспечения показал отсутствие доступного программного обеспечения для эффективного прогнозирования выработки солнечной электростанции. В данном исследовании разработана, апробирована и реализована технология непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии солнечной электростанции на основе модифицированной нечеткой нейросети с механизмом внимания. Разработаны UML диаграмма классов и блочно-модульная архитектура интеллектуальной технологии непрямого прогнозирования солнечной электростанции, обеспечивающая ее гибкость и легкую модификацию. Апробация интеллектуальной технологии непрямого прогнозирования выработки солнечной электростанции отражает ее эффективные, робастные результаты и целесообразность ее применения для автоматического построения макетов рынка "сутки вперед".
The forecast of the generated electricity of a solar power plant allows efficient and safe management of electrical grid that include solar power plants. The day-ahead market buys at penalty rates electricity from solar power plants, deviating by more than 5 % of the maximum solar power plant capacity from the provided hourly day-ahead market layout of electricity generated by the solar power plant. An analysis of existing software showed the lack of available software for effectively forecasting the production of a solar power plant. In this study, an indirect forecasting intelligent technology of a solar power plant production based on a modified fuzzy neural network with an attention mechanism was developed, tested and implemented. The UML class diagram and block-modular architecture of the indirect forecasting intelligent technology of a solar power plant production have been developed. This block-modular architecture provides flexibility and easy modification of the indirect forecasting intelligent technology of a solar power plant production. The approval of the indirect forecasting intelligent technology of a solar power plant production reflects its effective, robust results and the feasibility of its use for automatic generation of day-ahead market layouts

Год издания: 2024

Авторы: Энгель Е. А. , Энгель Н. Е.

Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии

Выпуск: Т. 17, № 4

Номера страниц: 464-473

Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Система непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на… : статья из журнала

Энгель Е. А. и др.
2023 год

К вопросу об электроснабжении северных муниципальных образований от солнечно-дизельных… : статья из журнала

Бастрон А. В. и др.
2025 год

Performance Analysis of Autonomous Solar Power Plants Using the PVsyst Software Package Under the… : статья из журнала

Makhsumov Makhsumov и др.
2025 год

Обзор возможностей для увеличения доли ветровых и солнечных электростанций в структуре… : статья из журнала

Илюшин П. В. и др.
2023 год

Технология процесса электрогенерации из низкотемпературной тепловой энергии окружающей среды –… : статья из журнала

Баякин С. Г. и др.
2026 год

Оптимальное планирование солнечно-дизельной системы генерации с аккумулированием электроэнергии : статья из журнала

Тремясов В. А. и др.
2021 год

Особенности работы ветровых и солнечных электростанций в энергосистеме : статья из журнала

Сагитов О. Ю.
2024 год

Исследование работы прогностических регуляторов установки распределенной генерации в системе… : статья из журнала

Булатов Ю. Н. и др.
2021 год

Методы повышения маневренности электростанций при увеличении доли ветровых и солнечных… : статья из журнала

Илюшин П. В. и др.
2024 год

Адаптивный алгоритм регулирования реактивной мощности сетевых инверторов солнечных электростанций : статья из журнала

Гусев Г. Н. и др.
2026 год

Методология идентификации типичных сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и… : статья из журнала

Гашимов А. М. и др.
2025 год

Современные тенденции и разработки строительства солнечных электростанций : статья из журнала

Постников Н. Н.
2015 год

On the Design of Solar Energy Tracker System : статья из журнала

Oloka Reagan Otieno и др.
2021 год

Оксидоуглеродный след ветровых и солнечных электростанций : статья из журнала

Белобородов С. С.
2022 год

Влияние суточной и сезонной неравномерности выработки электроэнергии солнечными и ветровыми… : статья из журнала

Белобородов С. С.
2020 год

Сравнение стоимости производства электроэнергии на зарубежных электростанциях : статья из журнала

Кононов Д. Ю. и др.
2017 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Интеллектуальная технология непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии солнечной электростанции
статья из журнала

Похожие публикации