Система непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе модифицированной нечеткой нейросети

Энгель Е. А.; Энгель Н. Е.

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: Энгель, Е. А. Система непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе модифицированной нечеткой нейросети / Е. А. Энгель, Н. Е. Энгель. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2023. - Т. 16, № 6. - С. 744-758. - Библиогр.: с. 757-758. - ISSN 1999-494X.

Аннотация: Интеллектуальные системы прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей повышают эффективность солнечной электростанции и, таким образом, актуальны в соответствии с пунктом 20А Стратегии научно-технологического развития РФ. Вырабатываемая массивом солнечных панелей электроэнергия имеет сложную нелинейную динамику с неопределенностями, обусловленными изменением облачности. В связи с этим идентифицировать систему прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей классическими методами с заданной точностью нельзя, в то время как нейросети обеспечивают требуемую точность. Системы прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе нейросетей в сравнении с традиционными методами обеспечивают требуемую точность прогноза, способствуя безопасному и эффективному управлению электрическими сетями, интегрирующими солнечные электростанции. В условиях неопределенности на основе модифицированной нечеткой нейросети, обеспечивающей средствами рекуррентных нейронов и механизма внимания эффективное формирование и передачу скрытого представления информации как сигнала выходного слоя скрытых рекуррентных нейронов глубоких нейросетей, на основе выходов которых алгоритмом нечетко-возможностной свертки генерируется прогнозируемое значение вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей. Модифицированная нечеткая нейросеть эффективно выделяет на основе архивных данных существенные функциональные аспекты прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей, включая аспекты идентификации облачности часа. Полученные результаты экспериментального моделирования системы прогнозирования на сутки вперед вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе модифицированной нечеткой нейросети демонстрируют ее робастность и снижение среднеквадратичной ошибки прогноза в среднем в три и шесть раз в сравнении с рекуррентными нейросетями и стандартной моделью авторегрессии скользящего среднего в условиях неопределенности.

Год издания: 2023

Авторы: Энгель Е. А. , Энгель Н. Е.

Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии

Выпуск: Т. 16, № 6

Номера страниц: 744-758

Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Показать дополнительные сведения

Интеллектуальная технология непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии солнечной… : статья из журнала

Энгель Е. А. и др.
2024 год

Основы методики оценки использования ресурсов ГЭС при функционировании электроэнергетической системы : статья из журнала

Русина А. Г. и др.
2017 год

Технико-экономическое обоснование применения систем слежения за Солнцем для различных регионов… : статья из журнала

Митрофанов С. В.
2025 год

Обзор возможностей для увеличения доли ветровых и солнечных электростанций в структуре… : статья из журнала

Илюшин П. В. и др.
2023 год

Performance Analysis of Autonomous Solar Power Plants Using the PVsyst Software Package Under the… : статья из журнала

Makhsumov Makhsumov и др.
2025 год

Photovoltaic-Thermal System Performance Analysis for a Smart Energy Building in Different Climate… : статья из журнала

Farjad Mohammad и др.
2022 год

Современная мировая энергетика: борьба за единство (целостность) экспортной политики – вопреки… : статья из журнала

Иванов А. С. и др.
2019 год

Методика построения баланса в гидротепловой энергосистеме с учетом режимных особенностей ГЭС на… : статья из журнала

Секретарев Ю. А. и др.
2021 год

Методология идентификации типичных сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и… : статья из журнала

Гашимов А. М. и др.
2025 год

Исследование физических показателей пеллет из неликвидной древесины : статья из журнала

Григорьева Е. Н. и др.
2026 год

Исследование характеристик лабораторной модели термоэлектрического холодильника : статья из журнала

Васильев Е. Н. и др.
2025 год

Производство и потребление водорода в мире по итогам 2023 года : статья из журнала

Новожилов А. И.
2024 год

Измерение тепловых потоков в лабораторной модели термоэлектрического холодильника : статья из журнала

Васильев Е. Н.
2025 год

Исследование показателей зольности микс–пеллет : статья из журнала

Григорьева Е. Н.
2026 год

Оценка эффективности перевода угольной котельной на топливные пеллеты из неликвидной древесины : статья из журнала

Григорьева Е. Н. и др.
2025 год

Использование альтернативных источников энергии в условиях Крайнего Севера : статья из журнала

Кулагина Т. А. и др.
2026 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Система непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе модифицированной нечеткой нейросети
статья из журнала

Похожие публикации