1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2023 г. Том 16. № 6

Система непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе модифицированной нечеткой нейросети
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Энгель, Е. А. Система непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе модифицированной нечеткой нейросети / Е. А. Энгель, Н. Е. Энгель. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2023. - Т. 16, № 6. - С. 744-758. - Библиогр.: с. 757-758. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: Интеллектуальные системы прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей повышают эффективность солнечной электростанции и, таким образом, актуальны в соответствии с пунктом 20А Стратегии научно-технологического развития РФ. Вырабатываемая массивом солнечных панелей электроэнергия имеет сложную нелинейную динамику с неопределенностями, обусловленными изменением облачности. В связи с этим идентифицировать систему прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей классическими методами с заданной точностью нельзя, в то время как нейросети обеспечивают требуемую точность. Системы прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе нейросетей в сравнении с традиционными методами обеспечивают требуемую точность прогноза, способствуя безопасному и эффективному управлению электрическими сетями, интегрирующими солнечные электростанции. В условиях неопределенности на основе модифицированной нечеткой нейросети, обеспечивающей средствами рекуррентных нейронов и механизма внимания эффективное формирование и передачу скрытого представления информации как сигнала выходного слоя скрытых рекуррентных нейронов глубоких нейросетей, на основе выходов которых алгоритмом нечетко-возможностной свертки генерируется прогнозируемое значение вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей. Модифицированная нечеткая нейросеть эффективно выделяет на основе архивных данных существенные функциональные аспекты прогнозирования вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей, включая аспекты идентификации облачности часа. Полученные результаты экспериментального моделирования системы прогнозирования на сутки вперед вырабатываемой электроэнергии массивом солнечных панелей на основе модифицированной нечеткой нейросети демонстрируют ее робастность и снижение среднеквадратичной ошибки прогноза в среднем в три и шесть раз в сравнении с рекуррентными нейросетями и стандартной моделью авторегрессии скользящего среднего в условиях неопределенности.
Год издания: 2023
Авторы: Энгель Е. А. , Энгель Н. Е.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 16, № 6
Номера страниц: 744-758
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

Интеллектуальная технология непрямого прогнозирования вырабатываемой электроэнергии солнечной…

  • Энгель Е. А. и др.
  • 2024 год

Основы методики оценки использования ресурсов ГЭС при функционировании электроэнергетической системы

  • Русина А. Г. и др.
  • 2017 год

Технико-экономическое обоснование применения систем слежения за Солнцем для различных регионов…

  • Митрофанов С. В.
  • 2025 год
Обзор возможностейдля увеличения доливетровых и солнечныхэлектростанций вструктурегенерирующихмощностей… Илюшин П. В.Георгиевский И. Д.2023 год

Обзор возможностей для увеличения доли ветровых и солнечных электростанций в структуре…

  • Илюшин П. В. и др.
  • 2023 год

Performance Analysis of Autonomous Solar Power Plants Using the PVsyst Software Package Under the…

  • Makhsumov Makhsumov и др.
  • 2025 год

Photovoltaic-Thermal System Performance Analysis for a Smart Energy Building in Different Climate…

  • Farjad Mohammad и др.
  • 2022 год
Современная мироваяэнергетика: борьба заединство(целостность)экспортной политики –вопреки нападкамиз-за океана Иванов А. С.Матвеев И. Е.2019 год

Современная мировая энергетика: борьба за единство (целостность) экспортной политики – вопреки…

  • Иванов А. С. и др.
  • 2019 год

Методика построения баланса в гидротепловой энергосистеме с учетом режимных особенностей ГЭС на…

  • Секретарев Ю. А. и др.
  • 2021 год

Показать ещё

Методологияидентификациитипичных сценариевагрегированнойвыработки мощностиветровыми исолнечными… Гашимов А. М.Рахманов Н. Р.Гуляев Г. Б.2025 год

Методология идентификации типичных сценариев агрегированной выработки мощности ветровыми и…

  • Гашимов А. М. и др.
  • 2025 год

Исследование характеристик лабораторной модели термоэлектрического холодильника

  • Васильев Е. Н. и др.
  • 2025 год

Измерение тепловых потоков в лабораторной модели термоэлектрического холодильника

  • Васильев Е. Н.
  • 2025 год
Производство ипотребление водородав мире по итогам 2023года Новожилов А. И.2024 год

Производство и потребление водорода в мире по итогам 2023 года

  • Новожилов А. И.
  • 2024 год

Оценка эффективности перевода угольной котельной на топливные пеллеты из неликвидной древесины

  • Григорьева Е. Н. и др.
  • 2025 год

Использование альтернативных источников энергии в условиях Крайнего Севера

  • Кулагина Т. А. и др.
  • 2026 год

Экспериментальное исследование двухфазных термосифонов термоэлектрического блока охлаждения

  • Васильев Е. Н. и др.
  • 2023 год
Возобновляемыеисточники энергии 2014 год

Возобновляемые источники энергии

  • 2014 год