1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2016 г. Том 9. № 8

О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 887)
Библиографическое описание: Кудинов, М. С. О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка = On Applicability of Recurrent Neural Networks to Language Modelling for Inflective Languages / М. С. Кудинов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2016. - Т. 9, № 8. - С. 1291-1301 : рис. - Библиогр.: с. 1300-1301. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В статье представлены данные экспериментов по использованию рекуррентных нейронных сетей для языкового моделирования русского языка. Ранее уже была продемонстрирована невысокая эффективность стандартной архитектуры рекуррентной нейронной сети для моделирования русского языка. В данной статье рассматривается модель, осуществляющая предсказание леммы и морфологии последующего слова отдельно. Показано, что модель, использующая только леммы, превосходит n-граммную модель Кнессера-Нея как по перплексии, так и в простом эксперименте по ранжированию гипотез в распознавании речи. В то же время попытки внедрения морфологии в обучение нейронной сети не приводят к улучшениям.
Год издания: 2016
Авторы: Кудинов М. С.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 9, № 8
Номера страниц: 1291-1301
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Читальный зал Б307 (пр. Свободный, 79, к. Б3-07): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Л. Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров

Похожие публикации

The Use of Multimedia Technologies in Teaching Russian as a Foreign Language: a Film-Viewing Study

  • Mikeshova Ekaterina
  • 2017 год
Прогнозированиефизических свойствсталей с помощьюискусственныхнейронных сетей длячисленногомоделирования… Чмиленко Ф. В.Бондарь А. С.Стрельцова О. В.2019 год

Прогнозирование физических свойств сталей с помощью искусственных нейронных сетей для численного…

  • Чмиленко Ф. В. и др.
  • 2019 год
Ассоциативно-пространственная адресация кпамяти рекуррентныхнейронных сетей Осипов В. Ю.2015 год

Ассоциативно-пространственная адресация к памяти рекуррентных нейронных сетей

  • Осипов В. Ю.
  • 2015 год

Network Digital Communication from the General Philological Point of View

  • Kim Igor
  • 2016 год

Программная реализация статистического моделирования нагрузок и учета многорежимности…

  • Герасименко А. А. и др.
  • 2020 год

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python

  • Терлецкий А. С. и др.
  • 2023 год

A Neural Network Algorithm for Identifying Monogeneans of the Order Dactylogyridea

  • Kazarnikov Alexey V. и др.
  • 2025 год
Моделированиеинтеллектуальнойсистемы контроля иуправления доступомтранспортных средствс использованиемглубоких… Амосов О. С.Амосова С. Г.Иванов Ю. С.2019 год

Моделирование интеллектуальной системы контроля и управления доступом транспортных средств с…

  • Амосов О. С. и др.
  • 2019 год

Показать ещё

Моделирование нейронных сетей на R

  • Филиппов Ф. В.
  • 2016 год

Русский язык в интернете: анализ молодежного сленга с оценочным значением

  • Абайдельданова М. К. и др.
  • 2024 год
Рекуррентныенейронные сети вкачестве моделейнелинейныхдинамических систем Соловьева Е. Б.2018 год

Рекуррентные нейронные сети в качестве моделей нелинейных динамических систем

  • Соловьева Е. Б.
  • 2018 год
К вопросу овосприятии языковойполитики РоссийскойФедерациисовременныминосителями русскогоязыка Юдина Наталья ВладимировнаКовалева Татьяна Анатольевна2020 год

К вопросу о восприятии языковой политики Российской Федерации современными носителями русского языка

  • Юдина Наталья Владимировна и др.
  • 2020 год
Анализ применимостипараллельныхвычислений награфическихпроцессорах (GPU) длямоделирования задачна основе метода… Латыпов Б. М.Юдин Е. В.Богданов З. А.2025 год

Анализ применимости параллельных вычислений на графических процессорах (GPU) для моделирования…

  • Латыпов Б. М. и др.
  • 2025 год
Сравнительный анализрезультатов обученияискусственныхнейронных сетей взадачах обработкисигналов на основе… Туровский Я. А.Адаменко А. А.2017 год

Сравнительный анализ результатов обучения искусственных нейронных сетей в задачах обработки…

  • Туровский Я. А. и др.
  • 2017 год

Underwater Video Imaging Systems to Study Zooplankton Abundance and Diversity

  • Tolomeev Alexander P. и др.
  • 2024 год

Sight Translation: Typological Insights into the Mode

  • Obidina Veronika
  • 2015 год