1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
  4. Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
  5. Выпуск 2016 г. Том 9. № 8

О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка
статья из журнала

Полный текстЗаказать копию статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ (К 887)
Библиографическое описание: Кудинов, М. С. О применимости рекуррентных нейронных сетей к задаче статистического моделирования русского языка = On Applicability of Recurrent Neural Networks to Language Modelling for Inflective Languages / М. С. Кудинов. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2016. - Т. 9, № 8. - С. 1291-1301 : рис. - Библиогр.: с. 1300-1301. - ISSN 1999-494X.
Аннотация: В статье представлены данные экспериментов по использованию рекуррентных нейронных сетей для языкового моделирования русского языка. Ранее уже была продемонстрирована невысокая эффективность стандартной архитектуры рекуррентной нейронной сети для моделирования русского языка. В данной статье рассматривается модель, осуществляющая предсказание леммы и морфологии последующего слова отдельно. Показано, что модель, использующая только леммы, превосходит n-граммную модель Кнессера-Нея как по перплексии, так и в простом эксперименте по ранжированию гипотез в распознавании речи. В то же время попытки внедрения морфологии в обучение нейронной сети не приводят к улучшениям.
Год издания: 2016
Авторы: Кудинов М. С.
Источник: Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии
Выпуск: Т. 9, № 8
Номера страниц: 1291-1301
Количество экземпляров:

Всего свободно 3 из 3 экземпляров.

  • Информационно-библиографический отдел (пр. Свободный, 79, к. Б3-09): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Читальный зал (пер. Вузовский, 6Д): свободно 1 из 1 экземпляров
  • Информационно-библиографический отдел (ул. Лиды Прушинской, 2, к. 3-06): свободно 1 из 1 экземпляров