Библиографическое описание:Пестунов, И. А. Блочный метод главных компонент для выделения информативных признаков при классификации гиперспектральных изображений = Block Principal Component Analysis for Extraction of Informative Features for Classi? cation of Hyperspectral Images / И. А. Пестунов, П. В. Мельников. - Текст : непосредственный // Журнал Сибирского федерального университета. Техника и технологии. - 2015. - Т. 8, № 6. - С. 715-725 : рис., табл. - Библиогр.: с. 724-725. - ISSN 1999-494X.
Аннотация:В статье предложен метод снижения размерности пространства признаков при распознавании гиперспектральных изображений, заключающийся в разбиении спектральных каналов на блоки с высокой корреляцией с последующим применением метода главных компонент. Показано, что предлагаемый метод позволяет на порядок сократить число используемых при классификации спектральных признаков без значительного ухудшения качества распознавания.
Ключевые слова:выделение информативных признаков, гиперспектральные изображения, методы главных компонент, методы опорных векторов, обучаемая классификация
