База данных:Каталог библиотеки СФУ (32.813.5 + 60.6с515 К 289)
Библиографическое описание:Касюк, С. Т. Машинное обучение в медицинских исследованиях : учебное пособие / Касюк С. Т.,Диденко Г. А.,Степанова О. А.,Шамаева Т. Н. - Челябинск : ЮУГМУ, 2025. - 143 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный. Рекомендовано ученым советом ФГБОУ ВО ЮУГМУ Минздрава России в качестве учебного пособия для студентов образовательных организаций высшего образования, обучающихся по специальности 31.05.01 Лечебное дело
Аннотация:Учебное пособие предназначено для практических аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях». Изложена реализация следующих методов машинного обучения на языке Python: классификация числовых данных с использованием ансамблевых методов, классификация числовых и категориальных данных с использованием нейронных сетей, распознавание медицинских изображений с использованием сверточных нейронных сетей, обработка клинических текстов. Даны подробные рекомендации о решении практических задач медицинских исследований на языке Python. Учебное пособие составлено в соответствии с рабочей программой дисциплины «Применение методов искусственного интеллекта в медицинских исследованиях», разработанной с учетом требований федерального государственного образовательного стандарта высшего образования — специалитет по специальности 31.05.01 Лечебное дело, утвержденного приказом Министерства науки и высшего образования Российской Федерации от 12 августа 2020 г. № 988.
