Интеллектуальный анализ данных (классификация и кластеризация) : монография
База данных: Каталог библиотеки СФУ (004 Р 635)
Библиографическое описание: Рожнов, Иван Павлович. Интеллектуальный анализ данных (классификация и кластеризация) : монография / И. П. Рожнов, Р. И. Кузьмич ; [рец.: Л. А. Казаковцев, И. С. Масич] ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский федеральный университет. - Москва : ИНФРА-М, 2025 (2025-11-19). - 159 с., 10,0 усл. печ. л. : рис., табл. - (Научная мысль. Анализ данных). - Библиогр.: с. 137-159. - 500 экз. - ISBN 978-5-16-021653-9 (в пер.) : 296.00 р. - Текст : непосредственный.
Аннотация: В монографии рассмотрены основные понятия автоматической группировки объектов (классификация и кластеризация), наиболее известные модели и алгоритмы классификации и кластеризации, а также критерии автоматического определения числа кластеров. Показано применение коллективного (ансамблевого) подхода в кластерном анализе. Предназначена для научных работников, преподавателей, студентов и аспирантов, а так же специалистов, занимающихся вопросами интеллектуального анализа данных.
Год издания: 2025
Авторы: Рожнов Иван Павлович , Кузьмич Роман Иванович
Редакторы, составители и др.: Казаковцев Лев Александрович (рецензент); Масич Игорь Сергеевич (рецензент)
Авторский коллектив: Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Сибирский федеральный университет (Красноярск)
Издательство: ИНФРА-М, Москва
Количество страниц: 159
Количество экземпляров:
- Книгохранилище научной литературы (пр. Свободный, 79, 3 этаж): свободно 2 из 2 экземпляров
Ключевые слова: автоматическая группировка данных, алгоритмы кластерного анализа, кластеризация данных, алгоритмы решения задач автоматической группировки данных, методы автоматической группировки объектов, методы анализа данных, алгоритмы машинного обучения, логический анализ данных, модификации алгоритма, задачи псевдобулевой оптимизации, автоматическое определение числа кластеров
Рубрики: Интеллектуальный анализ данных
Классификационные коды: УДК 004.8(07), ГРНТИ 50.53
ISBN: 978-5-16-021653-9
Идентификаторы: полочный индекс 004 Р 635, шифр 004/Р 635-718501264
