База данных:Каталог библиотеки СФУ (ББК22.16 М 340)
Библиографическое описание:Математические основы анализа данных : учебно-методическое пособие / Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий ; сост. А. В. Тайлаков. - Электрон. текстовые дан. (pdf, 3,3 Мб). - Красноярск : СФУ, 2026 (2026-09-04). - 203 с. - Загл. с титул. экрана. - Библиогр.: с. 201. - Изд. № 2026-27168 : Б. ц. - Текст : электронный.
Аннотация:Изложены математические основы современного анализа данных, включая сингулярное разложение матриц (SVD), метод главных компонент (PCA), основы векторного и тензорного анализа, а также частотные преобразования Фурье и вейвлетанализ. Особое внимание уделено концепциям разреженности и геометрии сжатых измерений. Содержит краткий лекционный материал, методические указания к практическим занятиям в среде Python, а также задания для самостоятельной работы. Предназначено для магистрантов очной формы обучения направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль 09.04.01.14 «Инженерия киберфизических систем». Дисциплина реализуется с применением электронного обучения и дистанционных образовательных технологий (ЭО и ДОТ).
Ключевые слова:моделирование сложных систем, действия с матрицами, матрицы, векторный анализ, тензорный анализ, сингулярное разложение, ряды Фурье, преобразование Фурье, дискретное преобразование, частотно-временной анализ сложных сигналов, сжатие изображений, изображения, сжатие, разреженность измерений
Рубрики:Математика / Математический анализ / Учебно-методические пособия
