1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Pandas 1.x cookbook : practical recipes for scientific computing, time series analysis and exploratory data analysis using Python
научное издание

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (005.133  P21)
Библиографическое описание: Harrison, Matt. Pandas 1.x cookbook : practical recipes for scientific computing, time series analysis and exploratory data analysis using Python / Matt Harrison, Theodore Petrou. - Second edition. - Электрон. текстовые дан. - Birmingham : Packt, 2020. - 627 p. - Загл. с титул. экрана. - ISBN 1839218916. - ISBN 9781839218910. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Кулинарная книга Pandas 1.x: практические рецепты для научных вычислений, анализа временных рядов и поискового анализа данных с использованием Python Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: This book contains nearly 100 recipes, ranging from very simple to advanced. All recipes strive to be written in clear, concise, and modern idiomatic pandas code. The How it works... sections contain extremely detailed descriptions of the intricacies of each step of the recipe. Often, in the There's more... section, you will get what may seem like an entirely new recipe. This book is densely packed with an extraordinary amount of pandas code. As a generalization, the recipes in the first seven chapters tend to be simpler and more focused on the fundamental and essential operations of pandas than the later chapters, which focus on more advanced operations and are more project-driven. Due to the wide range of complexity, this book can be useful to both novice and everyday users alike. It has been my experience that even those who use pandas regularly will not master it without being exposed to idiomatic pandas code. This is somewhat fostered by the breadth that pandas offers. There are almost always multiple ways of completing the same operation, which can have users get the result they want but in a very inefficient manner. It is not uncommon to see an order of magnitude or more in performance difference between two sets of pandas solutions to the same problem. The only real prerequisite for this book is a fundamental knowledge of Python. It is assumed that the reader is familiar with all the common built-in data containers in Python, such as lists, sets, dictionaries, and tuples.
В этой книге содержится около 100 рецептов, от самых простых до сложных. Все рецепты написаны понятным, лаконичным и современным идиоматическим языком pandas. Как это работает... разделы содержат чрезвычайно подробные описания тонкостей каждого этапа приготовления. Часто в разделе "Еще кое-что..." вы найдете то, что может показаться совершенно новым рецептом. Эта книга изобилует невероятным количеством кода pandas. В целом, рецепты в первых семи главах, как правило, проще и более основное внимание уделяется фундаментальным и важным операциям pandas, в отличие от последующих глав, которые посвящены более сложным операциям и в большей степени ориентированы на проекты. Из-за большого диапазона сложности эта книга может быть полезна как начинающим, так и обычным пользователям. По моему опыту, даже те, кто регулярно использует pandas, не смогут освоить его, не ознакомившись с идиоматическим кодом pandas. Этому в некоторой степени способствует широта возможностей pandas. Почти всегда существует несколько способов выполнения одной и той же операции, которые могут заставить пользователей задуматься. Они получают желаемый результат, но очень неэффективным способом. Нередко можно увидеть разницу в производительности на порядок или более между двумя наборами решений pandas для одной и той же задачи. Единственным реальным условием для чтения этой книги является фундаментальное знание Python. Предполагается, что читатель знаком со всеми распространенными встроенными контейнерами данных в Python, такими как списки, наборы, словари и кортежи.
Год издания: 2020
Авторы: Harrison Matt, Petrou Theodore
Издательство: Packt
Количество страниц: 627
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания