1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

R Bioinformatics Cookbook : Use R and Bioconductor to Perform RNAseq, Genomics, Data Visualization, and Bioinformatic Analysis
научное издание

Полный текстТекст для электронных книг
База данных: Каталог библиотеки СФУ (570.2855133  R10)
Библиографическое описание: MacLean, Dan. R Bioinformatics Cookbook : Use R and Bioconductor to Perform RNAseq, Genomics, Data Visualization, and Bioinformatic Analysis / Dan MacLean. - Электрон. текстовые дан. - Birmingham : Packt Publishing, Limited, 2019. - 1 online resource (307 pages). - Загл. с титул. экрана. - ISBN 9781789955590. - ISBN 1789955599 : Б. ц. - Текст : электронный. Перевод заглавия: Кулинарная книга по биоинформатике R: Используйте R и Bioconductor для выполнения RNAseq, геномики, визуализации данных и биоинформатического анализа Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ)., НБ СФУ
Аннотация: In the R Bioinformatics Cookbook, you encounter common and not-so-common challenges in the bioinformatics domain and solve them using real-world examples. The book guides you through varied bioinformatics analysis, from raw data to clean results. It shows you how to import, explore and evaluate your data and how to report it.
В книге "Кулинарная книга по биоинформатике" вы столкнетесь с распространенными и не очень проблемами в области биоинформатики и решите их, используя примеры из реальной жизни. Книга поможет вам провести разнообразный биоинформатический анализ - от необработанных данных до точных результатов. В нем показано, как импортировать, изучать и оценивать ваши данные, а также как сообщать о них.
Год издания: 2019
Авторы: MacLean Dan
Издательство: Packt Publishing, Limited, Birmingham
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Цифровые и тематические книжные коллекции издания

Содержание

  • R Bioinformatics Cookbook: Use R and Bioconductor to perform RNAseq, genomics, data visualization, and bioinformatic analysis -- Contributors -- Table of Contents -- Preface -- 1. Performing Quantitative RNAseq -- 2. Finding Genetic Variants with HTS Data -- 3. Searching Genes and Proteins for Domains and Motifs -- 4. Phylogenetic Analysis and Visualization -- 5. Metagenomics -- 6. Proteomics from Spectrum to Annotation -- 7. Producing Publication and Web-Ready Visualizations -- 8. Working with Databases and Remote Data Sources -- 9. Useful Statistical and Machine Learning Methods -- 10. Programming with Tidyverse and Bioconductor -- 11. Building Objects and Packages for Code Reuse -- Other Books You May Enjoy -- Index.
  • Performing quantitative RNAseq -- Finding genetic variants with HTS data -- Searching genes and proteins for domains and motifs -- Phylogenetic analysis and visualization -- Metagenomics -- Proteomics from spectrum to annotation -- Producing publication and web-ready visualizations -- Working with databases and remote data sources -- Useful statistical and machine learning methods -- Programming with tidyverse and bioconductor -- Building objects and packages for code reuse.