New Method to Determine Topology of Low-Dimension Manifold Approximating Multidimensional Data Sets

Abstract

New method is proposed to identify topology of a low-dimensional manifold approximating multidimensional datasets. The method is based on the implementation of the compliment for the discrete set of data. Some essential properties and constraints of the method are discussed.

Представлен новый метод определения особенностей топологии многообразий малой размерности, приближающих многомерные данные. Метод основан на построении дополнения дискретного множества и изучении его особенностей