1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск

Deep neural networks for multimodal imaging and biomedical applications
монография

Полный текстПолный текст
База данных: Каталог библиотеки СФУ (610.285  D30)
Библиографическое описание: Deep neural networks for multimodal imaging and biomedical applications / editor: Annamalai Suresh, R. Udendran, S. Vimal. - Электрон. текстовые дан. - 4018/978-1-7998-3591-2. - [S. l. : s. n.], 2020. - 1 online resource (xvi, 294 pages) : il. - Загл. с титул. экрана. - Includes bibliographical references and index. - ISBN 9781799835929. - ISBN 1799835928. - ISBN 1799835936. - ISBN 9781799835936. - Текст : электронный. Premier Reference Source - Taken from front cover Перевод заглавия: Глубокие нейронные сети для мультимодальной визуализации и биомедицинских приложений Примечания о происхождении: Коллекция цифровых книг Ebsco ebook (централизованная подписка 2023 г., бессрочный доступ). НБ СФУ
Аннотация: This book provides research exploring the theoretical and practical aspects of emerging data computing methods and imaging techniques within healthcare and biomedicine. The publication provides a complete set of information in a single module starting from developing deep neural networks to predicting disease by employing multi-modal imaging.
В книге представлены теоретические и практические аспекты новых методов обработки данных и методов визуализации в здравоохранении и биомедицине: начиная с разработки глубоких нейронных сетей и заканчивая прогнозированием заболеваний с использованием мультимодальной визуализации.
Год издания: 2020
Редакторы, составители и др.: Suresh Annamalai (editor); Udendran R. (editor); Vimal S. (editor)
Количество экземпляров:
Издание имеется только в электронном виде

Содержание

  • The Pivotal Role of Edge Computing With Machine Learning And It's Impact On Healthcare
    Muthukumari S.M., George Dharma Prakash Raj
  • Exploring Internet of Things and Artificial Intelligence for smart Healthcare solutions
    G. Yamini Yamini
  • A Comparative Study of Popular CNN Topologies Used For Imagenet Classification
    Hmidi Alaeddine, Malek Jihene
  • Advancements in Techniques of Biomedical Image Analysis
    Rajitha B.
  • Demystification of Deep Learning-driven Medical Image Processing and its impact on future Biomedical Applications
    Udendhran Mudaliyar, M. Bala Murugan, Suresh Annamalai
  • Transforming Biomedical Applications through Smart Sensing and Artificial Intelligence
    Harini T.J., Suresh V., Carmel M.
  • Use of eggshell as partial replacement for sand in concrete used in biomedical applications
    Sebastin S., Murali Ram Kumar S.M.
  • Deep Learning Models for Semantic Multi modal Medical Image Segmentation
    V.R.S. Mani.